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《基于深度学习的老年人危险行为识别方法研究》

一、引言

随着社会老龄化进程的加快，老年人口比例的持续上升使得老年人的生活安全和健康问题成为社会关注的焦点。针对老年人群中常见的危险行为如跌倒、摔倒等，如何及时发现并采取有效措施，是保障老年人生活质量与安全的重要课题。本文提出了一种基于深度学习的老年人危险行为识别方法，旨在通过先进的算法技术提高对老年人危险行为的识别率，从而及时干预，降低意外伤害的发生率。

二、研究背景

深度学习作为人工智能领域的重要分支，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。在老年人危险行为识别方面，利用深度学习技术可以有效提高识别的准确性和效率。目前，国内外