人工智能在医疗领域的应用可以分为六个细分领域 .pdfVIP

人工智能在医疗领域的应用可以分为六个细分领域

人工智能在医疗领域的应用可以分为六个细分领域

在当前的医疗环境下，「大病」二字犹如挂在腰间的炸弹，拥有

足以摧毁一个家庭的威力，且随时都有可能被引爆。

如今，人工智能技术被广泛应用在各行各业，医疗健康领域更是

重要应用场景之一。据统计，到2025年，世界人工智能市场总值将达

到1270亿美元，其中医疗行业将占市场规模的1/5。

业界认为，在医疗水准的提升、医疗资源的下沉等方面，人工智

能将是一味济世良药。在这样的大背景下，「人工智能」这味药能解

决什么问题、怎样用、什么时候才能用、为什么现在还不能用就成为

了非常值得探讨的话题。

我们咨询了多位业内专业人士，概括说来，现在的医疗人工智能

正处于「前景广阔，前进艰难」的状态，同时也已经有一些应用正在

落地。

本文中，我们整理了各位专家的意见，希望能从一定程度上概括

当前医疗人工智能产业的面貌。以下是全文，Enjoyit。

「人工智能」这味药能解决什么问题、怎样用、什么时候才能用、

为什么现在还不能用？总的来说，人工智能在医疗领域的应用可以分

为六个细分领域——虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、

诊疗结果预测、药物研发、以及基因测序。在本次沙龙中，专家的探

讨主要集中在前四个领域。

虚拟助理——问答还谈不上，只能做选择题

大体来说，医疗领域的虚拟助理和普遍意义上的虚拟助理在任务

目标上是相同的——通过人与机器之间的对话解决一些问题。然而，

仔细说来，也有所不同。

医疗虚拟助理的官方定义是，利用语音识别、自然语言处理技术，

将患者对自己病症的描述与标准医学知识库进行对比，从而完成患者

自诊、导诊、咨询等服务的信息系统。

与Siri、Cortana等通用虚拟助理不同的是，当用户与通用虚拟助

理进行对话时，可以自由表达，由虚拟助理理解用户意图（当然理解

能力还有待加强）；但当用户与医学虚拟助