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商务数据分析与应用专业建设思考
商务数据分析与应用专业是财经商贸大类的电子商务类下增设的新专业,从
2017年开始招生。本文从专业人才培养定位、课程体系构建、专业建设构想等
三个方面,提出了一些想法和见解,旨在为该专业后续的专业建设提供思路。
标签:商务数据分析;建设;思考
根据《普通高等学校高等职业教育(专科)专业设置管理办法》,教育部组
织研究确定并公布2016年度增补专业共13个,自2017年起执行。其中财经商
贸大类的电子商务类下增设了商务数据分析与应用专业。商务数据分析与应用是
指对商务交易过程中形成的数据进行收集、整理、分析、运营及应用的活动。随
着云计算、大数据等新一代信息技术的迅猛发展,使得商务数据的分析和应用需
求不断涌现,已渗透到国民经济和人民生活的方方面面,如何办好商务数据分析
与应用专业就显得比较重要了。本文从人才培养定位、课程体系构建及专业建设
构想三个方面,对商务数据分析与应用专业建设提出几点思考,供大家讨论。
一、人才培养定位
要办好专业,就要先确定人才培养定位。通过进一步调研人才需求情况,开
展工作任务与职业能力分析,明确专业培养的工作岗位,才能促使毕业生的知识、
技能、素养与商务数据分析应用工作岗位完全对接,才能更好地满足社会对数据
分析与应用类高技能人才的需求。
(一)人才需求情况
要保持电子商务产业发展的持续性,发展电子商务专业细分领域人才尤为重
要。商务数据分析与应用专业定位于电商运营体系,面向电商平台、商家、企业、
政府事业单位等各类领域,立足当地,服务区域信息经济产业发展,对接地方信
息经济重点产业。
根据艾瑞咨询对近千家企业和从业人员的调查,97.9%的企业认为数据分析
对电商运营很重要,75.7%的电商企业需要数据分析人才。
电商行业一方面需要有限的从事大数据分析及管理的高级人才,另一方面也
需要大量从事商务数据分析和操作的应用型技术人才。
通过调研不同的人才招聘网站数据显示,电商人才“对数据敏感,具备一定
或较好的数据分析和应用能力,能够根据运营数据及时优化各项工作”,已经是
电商运营相关岗位的核心要求之一。一般30人以下的互联网及电商类企业设置
数据分析专门岗位的较少,但相关数据搜集、分析等工作内容已融入到其他运营
管理等岗位中,30人以上规模的互联网及电商类企业会设置数据分析相关岗位,
专门从事商务数据分析工作。
从人才的供给上来看,商务数据分析与应用人才的培养尚属起步阶段,数据
分析专员、电商运营助理、淘宝、天猫、京东等平台运营专员、网络推广专员、
客服主管等都可以是商务数据分析与应用专业毕业生的初始就业岗位,因此商务
数据分析与应用人才需求巨大。
(二)工作任务与职业能力分析
商务数据分析与应用专业尽管定位于电商运营体系,但不能仅限于电商平
台,企业、政府机关、事业单位等网站数据分析相关工作均可以作为其拓展的就
业领域。针对岗位群的调查分析结果,通过组织电子商务行业专家、企业业务骨
干及商务数据分析专员、课程专家及资深教师共同进行工作任务与职业能力分
析,初步确定该专业的工作领域、工作任务和职业能力。
以网店数据分析员为主要工作岗位,确定了店铺基本数据分析、产品数据分
析、客户数据分析、营销流量分析四个工作领域,每个工作领域再细化为若干项
不同的工作任务,归纳与总结出相应的职业能力,并落实到相应的课程中加以培
养。比如店铺基本数据分析工作领域,细分成店铺分析工具选择、基本数据指标
解决、数据分析报告撰写与内容呈现、店铺动态分析和总结等四项工作任务,归
纳出“会选择适合的数据分析工具或软件,为店铺建立运营的基本指标”会正确“
解读基本指标的含义,掌握店铺的运营现状”“能够及时发现店铺主要数据的异
常变化,实时分析原因并提出建议”能定“期撰写数据分析报告并进行汇报”等四
项职业能力。相关职业能力的培养放在统计学基础、SPSS软件使用、数据可视
化实训、数据化运营与管理、电商仓配数据管理等课程中培养。
网店数据分析员的第二个工作领域是产品数据分析,它分为产品趋势分析、
产品转化数据分析、产品关键词选择、单品数据分析、产品营销数据测试分析和
总结等几项工作任务,再细分成为“会根据数据分析产品趋势,判断未来时间段
产品的市场环境及流量动向”“能根据数据分析产品成交效果”“能根据经营者条
件筛选提取热门关键词”“会精准分析单品数据”“能根据数据分析产品营销效果”
等
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