区域差异分析常用指标 .pdfVIP

衡量区域差异的几种方法

一、概述

（一）区域差异的定义所谓区域差异是指经济区域之间在自然条件、经济发

展现有水平以及经济发展可预期的前景等方面的差异，这种差异可能在一定条

件下的相互转化。

（二）国外文献中描述地区差异的定量测算方法。根据测算指标个数大体上

可以分为两类[1]：第一类，测算单个经济指标的地区差异。在单变量地区

差异的测算中，穆勒、赫斯特、史密斯（W.Molle，Holst.B.van，

Smith.H，1980）等人进行了深入研究，他们将单变量地区差异分为两种不同

情况：一是分析单个变量的极值，二是分析样本观察值的离散趋势。衡量单个

变量极值差异的主要方法有：极值差幅（即经济指标最大值与最小值之差

额）、极值差率（即经济指标最大值与最小值之比率）、极均值差幅

（即经济指标最大值与平均值或平均值与最小值之差额）、极均值差率

（即经济指标最大值与平均值或平均值与最小值之比率）、相对差距系数

（即最大值与最小值之差额除以最大值）。分析样本观察值离散趋势的主要

方法有：相对平均离差、加权平均离差、变异系数、加权变异系数、对数变异

系数等。这些指标均大于或等于零，当系数等于零时，表示最大的平等，系数

值越大，表明地区间差异越大。

第二类，比较两个经济指标的地域分布。研究双变量地区差异，就是比较

两个经济指标的地区分布，这种方法通常又可以分为两种类型：

一是单一效果系数，二是可分解系数。单一效果系数是比较两个经济指

标地区差异的最简单、最直接的方法，其指标很多，其中以基尼系数的

应用最为广泛，它是在洛伦兹曲线（M.o.Lrenz，1905）的基础上发展起来

的。此外单一效果系数还包括两变量的平均离差、两变量的标准差和地理联

系率等。

以上是对国外描述地区差异的定量测算方法的概括，下面是就我们

在实际运用中常常用到的一般用法。

二、测算区域差距的一般方法

（一）变异系数法。

［］

2

变异系数是指总体中单位样本值变异程度的相对数，是绝对差异与

平均值之比，因为在标准差的基础上进行计算的一个统计指标，所以也被称

为标准差系数。标准差是样本中的各变量值与其均值的离差平方的平均值的

算术平方根，它能精确反映个地区经济指标的离散程度，各地区经济指标绝

对差距越大，标准差也就越大。变异系数在标准差的基础上，考虑到每组样

本基数大小不同，为了剔除由于基数大小不同造成的

影响，因此变异系数是以样本标准差除以样本平均值，其计算公式为：

其中，n为样本数量，xi表示i地区的样本值，表示样本的平均值，

x

表示标准差，该指标运用了所有地区的数据，因此所包含的信息量较为

充分。实际运用中一般使用加权变异系数也叫威尔逊系数⑹。其公式为：

x,x,p,p

式中：分别是i地区人均GDP背景区域人均GDRi地区人口和背景区

域总人口。V越大，不平衡性就越大。

u

[3]

（二）差异系数

设x、y分别为对象数据和标准数据，则

k

为对象数据与标准数据的相对差异系数。值越大表示对象数据间差异越大。

0

（三）基尼系数法⑷

1.基尼系数计算的通式

基尼系数是在洛伦兹曲线的基础上总结出的测量收入距的指标。洛伦

兹曲线（图1）原本用于衡量收入和财富分配的不平等程度，现在已经广泛应

用于衡量收入分配、地区差异、产业集中度等领域。

图1

基尼系