【重点研报】法律专业人士对生成式人工智能工具的态度和展望调查.pptx

法律专业人士对生成式人工智能工具的态度和展望调查;引言;薛骏骐

LexisNexis律商联讯大中华区董事总经理;在过去的几十年里，人工智能（A1）已从科幻小说的幻想逐步变为现实中不可或缺的技术。人工智能指的是使计算机和机器执行通常需要人类智能的任务的技术。这些任务包括学习（获取信息并对信息进行规则的整理）、推理（运用规则到具体实例以达到合理的结论）、自我修正以及理解语言。

人工智能大致可分为两大类：提取式AI和生成式AI。

提取式AI

专注于从已有数据中提取信息，常见于有哪些信誉好的足球投注网站引擎和推荐系统中，它通过分析大量数据来找出最相关的信息或答案。

生成式AI

指的是能够基于输入数据创造全新内容的AI系统，例如文本、图像或音乐。这类AI不仅复制现有模式，还能生成前所未有的创意作品。

人工智能的发展

A1的历史可以追溯到2O世纪5O年代。1956年，美国数学家和计算机科学家约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）等人在达特茅斯会议（DartmouthConference）上首次提出了人工智能”这一概念。自那以后，A1经历了多次寒冬”和复兴”。今天，随着数据量的激增、计算能力的提升和算法的创新，A1技术已经取得了革命性的进展，广泛应用于医疗、金融、教育、交通以及日常生活中，极大地改善了工作效率和生活质量。

A1的发展分为几个阶段：从规则基础的专家系统到机器学习，再到今天的深度学习，每一阶段的进步都为A1的应用打开了新的可能。机器学习让计算机能够通过分析和学习数据来提高任务处理的准确性，而深度学习则模拟人类大脑神经网络的处理方式，使机器在图像识别、语言理解等方面达到了前所未有的复杂度和效率。

作为A1时代的一份子，我们正见证一个由数据驱动、智能增强的新世界的诞生。未来，人工智能将继续深化其在社会各领域的影响，不仅仅是技术领域，还包括伦理、社会、法律等多方面的挑战和机遇。;;绝大部分（95%）受访者认为自己对生成式A1工具的工作原理和使用方法有至少一定程度的了解，其中12%的受访者表示非常了解。;法律专业人士偏好通过综合媒体了解生成式人工智能;生成式人工智能工具已经在法律从业者中??广泛运用;;;;尽管生成式A1在多方面帮助律师们提升工作效率，其应用仍存在着诸多挑战和潜在痛点，尤其是公开的生成式A1工具。

绝大部分（92%）受访者会在工作中进行法律调研，法律专业数据库、专注于法律话题的微信公众号和知乎等内容平台、官方网站、公开有哪些信誉好的足球投注网站引擎都是受超过半数的受访者所青睐的研究渠道。;;;;;;;;;随着LexisNexis开发领先的人工智能工具和分析技术，我们致力于消除不公平的偏见，承担责任，解释我们解决方案的工作原理，尊重隐私并倡导稳健的数据治理。

LexisNexis的方法遵循以下人工智能原则：

我们充分考量解决方案的现实影响：

我们认识到，解决方案可以帮助客户做出决策，因此我们留意解决方案可能对人们产生的潜在影响。这使我们能够根据公司的价值观制定出值得信赖的解决方案。

我们采取措施防止产生或减少不公平的偏见：

我们深知，算法上的准确性并不能确保消除偏见，因此我们采取行动，防止进一步产生或激化偏见。这将推动优质成果的产出，并避免歧视。

我们可以解释解决方案如何运作：

这一原则的目的是为各种应用和用例提供适当的透明度，以确保不同的用户都能理解并信任输出结果。适当的透明度可为用户和监管机构带来可信度。

我们通过人为监督来保证安全可信：

我们的技术有助于客户的决策过程。重要的是，人类能控制人工智能系统的开发、使用和结果并对其承担责任。这可以保证机器持续输出高质量内容，并有助于预防意外使用。

我们尊重隐私，倡导稳健的数据治理：

我们确保建立健全的数据管理以及安全政策与程序；我们承诺按照所有适用的隐私法律和法规以及我们自身的隐私原则处理个人信息。这确保我们持续被公认为值得信赖的信息解决方案供应商。

这些原则记录在LexisNexis负责任的AI原则中。;