2024年度中国大模型行业价值应用探析（下）：突破边界，释放行业深层价值.docxVIP

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2024-11-16 发布于北京
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2024年度中国大模型行业价值应用探析（下）：突破边界，释放行业深层价值.docx

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研究框架

中国大模型行业价值应用探析

互联网科技行业业务架构

互联网科技行业发展现状

互联网科技行业核心业务场景

电商行业业务架构

电商行业核心业务场景

线下零售行业业务架构

线下零售行业核心业务场景

教育行业业务架构

教育行业核心业务场景

法律行业业务架构

法律行业核心业务场景

房地产行业业务架构

房地产行业核心业务场景

旅游行业业务架构

旅游行业核心业务场景

方法论

法律声明

400-072-5588

名词解释

5G基站：是指第五代移动通信技术（5G）中的基础设施设备，用于提供无线通信服务。它们通常由天线、无线传输设备和网络连接组成，用于接收和传输移动通信设备发送的信号。

云计算：是一种通过网络提供计算资源和服务的模式。这些资源包括服务器、存储空间、数据库、网络、软件等，用户可以通过云服务提供商按需获取并根据使用量付费。

人工智能：是指计算机系统通过模仿人类智能的行为、思维和决策过程来执行任务的能力。这包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的应用，使计算机能够从数据中学习、推理、识别模式并做出预测或决策，以解决复杂的问题和执行各种任务。

网络安全：是指保护计算机系统、网络设备、数据以及其相关基础设施免受未经授权的访问、损坏、窃取或破坏的过程和技术。

深度学习：是机器学习的一种分支，它通过模拟人脑的神经网络结构来实现学习和推断。深度学习的核心是深度神经网络，这种网络由多个层次的神经元组成，能够学习复杂的特征表示，广泛应用于图像识别、语音识别等领域。

机器学习：是一种通过从数据中学习模式和规律来使计算机系统改善性能的方法。它包括监督学习、

无监督学习、强化学习等不同类型，用于解决各种问题，如分类、回归、聚类等。

Chapter1

行业价值应用探析

互联网科技行业价值应用探析

电商行业价值应用探析

线下零售行业价值应用探析

教育行业价值应用探析

法律行业价值应用探析

房地产行业价值应用探析

旅游行业价值应用探析

6400-072-5588

大模型依赖于坚实的基础设施、精细的模型构建与优化，以及面向用

大模型依赖于坚实的基础设施、精细的模型构建与优化，以及面向用户和业务场景的有效应用，推动互联网科技行业创新和业务智能化，成为实现高效数据处理、精准决策和优质用户体验的关键驱动力

大模型在互联网科技行业中的业务架构分析

应用层

互联网巨头创业公司

传统企业

开发者社区 …

自然语言处理

推荐系统

内容生成产品智能化

信息检索智能客服

文本识别 …

模型层

开源通用大模型

NLP技术知识图谱

垂类行业大模型

机器学习 …

基础层

算力

算法

数据

芯片服务器云计算 …

算法框架

…

数据采集数据标注互联网科技数据库

?基础层、模型层和应用层协同工作，实现大模型在互联网科技行业中的广泛应用和持续创新

在互联网科技行业中，基础层通常涉及到大规模的分布式计算集群、高性能的网络通信设备、大容量的数据存储系统等。这些基础设施为上层提供了强大的计算能力和数据存储能力，是大模型能够处理海量数据并进行复杂计算的基础。

模型层是业务架构中的核心部分，主要负责构建和训练大模型。在模型层，算法工程师和数据科学家会利用深度学习框架和算法库，结合大量的训练数据，构建出具有强大表征能力的大模型。模型层还需要进行持续的模型优化和迭代，以适应不同场景下的业务需求和数据变化。此外，模型层还需要关注模型的部署和推理效率，确保模型能够在生产环境中实现高效的实时推理。

应用层是大模型业务架构中的最上层，直接面向用户和业务场景。在应用层，大模型被应用于各种具体的业务场景中，如自然语言处理、文本识别、推荐系统等。应用层需要根据具体业务需求，对大模型进行定制化的调整和优化，以确保模型在实际应用中能够取得良好的效果。此外，应用层还需要关注用户体验和交互设计，将大模型的输出以直观易懂的方式呈现给用户，并提供便捷的交互接口，以便用户能够轻松地使用大模型提供的服务。

来源：企业官网，头豹研究院

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