人工智能在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南(2024).pdf

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眼科新进展2024年5月第44卷第5期

·337·

RecAdvOphthalmolVol.44No.5May2024http://www.ykxjz.com

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引文格式:《人工智能在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南(2024)》专家组,国际转化医学会眼科专业

欁委员会,中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会.人工智能在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的欁【述评】

欁应用指南(2024)[J].眼科新进展,2024,44(5):337345.doi:10.13389/j.cnki.rao.2024.0066

氉欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁氉

人工智能在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南(2024)

《人工智能在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南(2024)》专家组

国际转化医学会眼科专业委员会

中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会

欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁欁氉【摘要】光学相干断层扫描血管成像(OCTA)是一种无创成像技术,可提

欁通信作者:邵毅(ORCID:供三维、信息丰富的血管图像。大量研究表明,OCTA技术在影像生物标志

欁0000000315712433),男,欁物量化、诊断和监测方面具有独特的优势,因此在实验及临床研究中得到了

欁1982年10月出生,江西上欁

迅速的应用。图像分析工具可快速、准确地量化OCTA的血管和病理特征,

欁饶人,医学博士,主任医

欁师,欧洲自然科学院院士,从而大大提高了OCTA成像的价值。近年来,人工智能(AI)已成为最强大

欁井冈学者,国际转化医学欁的图像分析方法,特别是基于深度学习的图像分析可提供各种情况下的精

欁会眼科专业委员会主任委欁确测量,包括不同的疾病和眼部区域。在此,中国医药教育协会眼科影像与

欁员,中国医药教育协会眼欁智能医疗分会和国际转化医学会眼科专业委员会组织专家总结了国内外

欁科影像与智能医疗分会主欁AI在OCTA图像分析和疾病诊断中的应用,其中包括脉络膜新生血管等病

欁任委员,博士生/博士后导欁变的准确检测、视网膜灌注的精确量化以及可靠的疾病诊断,并分析目前面

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