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基于大数据的景区游客流量预测研究

一、引言

基于大数据技术的景区游客流量预测已经成为新时代景区管理

和经营的必需品。景区运营需要从客流量、游客满意度等方面去

优化，同时接待游客量更大也意味着能够获得更高的经济效益。

本文旨在分析基于大数据的景区游客流量预测方法以及其在景区

运营管理中的应用探讨。

二、基于大数据的景区游客流量预测方法

1.数据来源与收集

经过多年的积累与发展，目前的景区游客信息基本都记录在电

子化身上，可以利用互联网和智能设备获取。景区可以通过设立

智能门票、游客WiFi接入点、景区的实时监测设备等方式收集游

客信息。此外，通过社交媒体等渠道的数据也可以被采集和整合

分析，从而获得更准确的游客行为和偏好特征的数据支持。

2.数据处理及分析

旅游行业的数据包括结构化数据和非结构化数据，在预测时需

要整理和清理数据，并对数据进行分类、归纳、分析处理。大数

据算法需要应用于游客信息的处理过程，在分析中融入游客信息

各个方面的因素及其数量级。景区可以针对不同的数据支撑系统

开发分别对应的预测模型。

3.模型选择及优化

景区游客流量预测可用的模型包括传统的时间序列分析模型、

统计模型、机器学习模型等。针对不同的数据属性、预测效果和

节约成本等方面因素，景区可以选择不同的模型。在建立模型时，

也需要考虑到数据的未来变化，进而优化模型预测效果，以得出

更精确的结果。

三、基于大数据的景区游客流量预测应用

1.珠穆朗玛峰景区

大数据技术和应用，对于景区管理的有效性和经济效益提升非

常重要。提高精度和准确性，是科技创新的文化特点。举例来说，

班戈2003朗玛峰基地管理团队采用基于大数据的景区游客流量预

测模型，将过去的游客数量与气象环境、旅游社、交通状况、民

族节日等挂钩，逐步累积数据，将其纳入到决策制定中。

2.上海迪士尼乐园

斥资96亿的上海迪士尼乐园，开园初期预测其客流量的高低，

成为了管理层头疼的问题。利用互联网大数据和先进的算法，能

够轻松地对迪士尼乐园的游客流量进行溯源和分析，进而得出高

效而准确的预测结果。这种基于大数据的预测，让管理层早早准

备好了峰值客流的应对措施，保证了迪士尼乐园开放初期的高效

营运。

四、结论

景区经营者可以从旅游大数据和大数据技术中获得强大的市场

分析和经营指导。景区管理者在进行游客流量预测和优化过程中，

可从数据采集和处理的各个环节顺畅地、有效地获取、摄影、转

化和识别信息，进而制定更准确并具有实际意义的运营决策，提

高景区经营管理效率，达到更高的经济效益。