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南京航空航天大学：疫情大数据平台的设计

南航疫情大数据平台采用敏捷开发模型、协同开发模式，在微服务架构的支持下，多项开发

工作并行开展。通过正确的技术选型、合理的模块划分，最大程度发挥微服务优势。

文／刘佳刘勇

2020年初新冠肺炎（COVID-19）疫

情在全国大规模爆发，严重影响了各大高

校的正常管理和教学秩序。这既是高校管

理上面临的一次重大考验，也是引入高科

技手段、推动信息化建设、提升数据治理

水平的重要机会。

南京航空航天大学信息化处根据学校

关于做好疫情控制有关工作的系列通知要

求，快速响应，长远谋划，主动出击，依

托移动校园App、网上办事大厅、主数据

中心等平台，从2020年1月底开始在不到

两个月的时间内开发并上线了“每日健康

打卡”、“每日健康数据上报”、“教职

工返校”、“学生预约返校”、“校外人图1疫情大数据平台总体架构

员入校”、“食堂就餐码”等10余个疫情所涉及的各类数据，采用数据库存储组织，务层，它是数据的访问接口，为业务逻辑

防控相关的应用和流程，建设并启用了3从逻辑上划分为基础数据和疫情专题数据提供数据处理与分析的支撑服务；对于数

校区的校门道闸及人脸识别系统，并在此两部分。据源层，它是数据清洗、处理、汇集的中

基础上设计和实现了集师生健康数据、学基础数据主要来自学校主数据中心，心，提供数据的封装和转发服务。

生返校数据、人员入校实况等为一体的疫包括师生个人基本信息、组织机构基本信数据接入层通过数据抽取工具和数据

情大数据平台。息、人员机构隶属关系等；疫情专题数据，转换服务，定时从数据源抽取数据进行分

主要来自疫情相关的应用系统，包括：1.源析处理，并将结果存入“疫情数据库”中。

系统设计自每日健康打卡和每日健康数据上报系统此外，数据接入层还将道闸系统的流水

的疫情上报数据、地理位置（手机定位）数据直接推送到返校学生实况应用模块中，

南京航空航天大学疫情大数据平台数据；2.源自学生预约返校流程和管理系从而实现实时跟踪返校人员情况的需求。

（下文简称“平台”）采用层次设计模型，统的预约返校数据；3.源自道闸系统的人数据服务层

总体架构如图1所示，自底向上分为数据员进出（道闸系统的实时流水）数据等。数据服务层由众多业务处理单元构

源、数据接入、数据服务和数据应用4层。数据接入层成，每个业务处理单元从数据接入层请求

数据源层数据接入层位于数据源层与数据服务数据，经业务模型处理后得到运算结果并

数据源层位于平台底部，汇集了平台层之间，起到承上启下作用。对于数据服提供给顶层的数据应用层进行可视化。

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2021.4中国教育网络

业务处理单元的结果统一以此时，“微服务+前后端分离”

表1数据应用层可视化方案

[1]

基于微服务架构的API进行分成为技术栈选型的必要条件。

数据类型折线图饼状图动态表格热力图专题地图

发，实现前端