一队可视化提交.docx

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任务一:用柱状图展示消费额最高的省份

编写Vue工程代码,根据接口,用柱状图展示2020年消费额最高的5个省份,同时将用于图表展示的数据结构在浏览器的console中进行打印输出,将图表可视化结果和浏览器console打印结果分别截图并粘贴至对应报告中。

任务二:用饼状图展示各地区消费能力

编写Vue工程代码,根据接口,用饼状图展示2020年各地区的消费总额占比,同时将用于图表展示的数据结构在浏览器的console中进行打印输出,将图表可视化结果和浏览器console打印结果分别截图并粘贴至对应报告中。

任务三:用散点图展示每年上架商品数量的变化

编写Vue工程代码,根据接口,用基础散点图展示每年上架商品数量的变化情况,同时将用于图表展示的数据结构在浏览器的console中进行打印输出,将图表可视化结果和浏览器console打印结果分别截图并粘贴至对应报告中。

任务四:用条形图展示平均消费额最高的省份

编写Vue工程代码,根据接口,用条形图展示2020年平均消费额(四舍五入保留两位小数)最高的5个省份,同时将用于图表展示的数据结构在浏览器的console中进行打印输出,将图表可视化结果和浏览器console打印结果分别截图并粘贴至对应报告中。

任务五:用折柱混合图展示省份平均消费额和地区平均消费额

编写Vue工程代码,根据接口,用折柱混合图展示2020年各省份平均消费额(四舍五入保留两位小数)和地区平均消费额(四舍五入保留两位小数)的对比情况,柱状图展示平均消费额最高的5个省份,折线图展示这5个省所在的地区的平均消费额变化,同时将用于图表展示的数据结构在浏览器的console中进行打印输出,将图表可视化结果和浏览器console打印结果分别截图并粘贴至对应报告中。

任务六:用折线图展示每年上架商品数量的变化

编写Vue工程代码,根据接口,用折线图展示每年上架商品数量的变化情况,同时将用于图表展示的数据结构在浏览器的console中进行打印输出,将图表可视化结果和浏览器console打印结果分别截图并粘贴至对应报告中。

任务七:用条形图展示消费额最高的地区

编写Vue工程代码,根据接口,用条形图展示2020年消费额最高的5个地区,同时将用于图表展示的数据结构在浏览器的console中进行打印输出,将图表可视化结果和浏览器console打印结果分别截图并粘贴至对应报告中。

任务八:用散点图展示省份平均消费额

编写Vue工程代码,根据接口,用基础散点图展示2020年最高10个省份平均消费额(四舍五入保留两位小数),同时将用于图表展示的数据结构在浏览器的console中进行打印输出,将图表可视化结果和浏览器console打印结果分别截图并粘贴至对应报告中。

任务九:用柱状图展示消费额最高的地区

编写Vue工程代码,根据接口,用柱状图展示2020年消费额最高的5个地区,同时将用于图表展示的数据结构在浏览器的console中进行打印输出,将图表可视化结果和浏览器console打印结果分别截图并粘贴至对应报告中。

任务十:用条形图展示平均消费额最高的地区

编写Vue工程代码,根据接口,用条形图展示2020年平均消费额(四舍五入保留两位小数)最高的5个地区,同时将用于图表展示的数据结构在浏览器的console中进行打印输出,将图表可视化结果和浏览器console打印结果分别截图并粘贴至对应报告中。

任务十一:用柱状图展示消费额最高的用户

编写Vue工程代码,根据接口,用柱状图展示2020年消费额最高的5个用户,同时将用于图表展示的数据结构在浏览器的console中进行打印输出,将图表可视化结果和浏览器console打印结果分别截图并粘贴至对应报告中。

任务十二:用玫瑰图展示各地区消费能力

编写Vue工程代码,根据接口,用基础南丁格尔玫瑰图展示2020年各地区的消费总额占比,同时将用于图表展示的数据结构在浏览器的console中进行打印输出,将图表可视化结果和浏览器console打印结果分别截图并粘贴至对应报告中。

任务十三:用条形图展示消费总额最高的省份

编写Vue工程代码,根据接口,用条形图展示2020年消费总额最高的10个省份,同时将用于图表展示的数据结构在浏览器的console中进行打印输出,将图表可视化结果和浏览器console打印结果分别截图并粘贴至对应报告中。

接口文档

获取时间区间内的订单数据:

http请求方式:POST

请求地址:

http://192.168.23.*(标红的地址为可视化接口虚拟机的直连IP):8999/dataVisualization/selectOrderInfo

请求参数:

字段

说明

类型

是否必填

startTime

开始时间

String

endTime

结束时间

String

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大学计算机网络教授老刘 + 关注
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