ict大数据模拟试题（含答案）.docxVIP

ict大数据模拟试题（含答案）

一、单选题（共62题，每题1分，共62分）

1.当修改()时，会触发弹性伸缩活动。系统自动增加或减少实例已达到期望实例数的数量。

A、最大实例数

B、冷却时间

C、期望实例数

D、最小实例数

正确答案：C

2.(____)的主要目标是提供可扩展的机器学习算法及其实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。

A、Mahout

B、Flume

C、Sqoop

D、HBase

正确答案：A

3.对于访问量波动明显的场景(如视频类、电商网站等无法预估业务拓展空间场景)，可通过()的方式进行业务部署，为业务提供扩展空间。可以将后端云服务器组与弹性伸缩服务配合使用，在保障业务正常运作的同时最大程度降低成本。

A、弹性负载均衡

B、弹性伸缩

C、弹性ip

D、自动扩展

正确答案：A

4.(____)是分类错误的样本数占样本总数的比例。

A、错误率

B、误差

C、正确率

D、精度

正确答案：A

5.下列关于日常监控告警的级别描述错误的是：()。

A、次重要告警

B、紧急告警

C、重要告警

D、普通告警

正确答案：D

6.以下哪个选项不是容器多云混合云解决方案带给客户的价值？

A、统一、开放的管理平台

B、虚拟机应用自动转换容器

C、避免厂商锁定

D、高效容灾管理

正确答案：B

7.弹性IP释放后将被放入回收站，在“弹性IP”界面增加()状态。释放后的弹性IP在回收站可以执行还原或者彻底删除操作。

A、待释放

B、待回收

C、删除

D、软删除

正确答案：D

8.云平台创建弹性云服务器是：()功能模块创建的。

A、neutron

B、nova

C、cinder

D、glance

正确答案：B

9.关于批量处理数据组件的描述不正确的时？

A、SparkSql，新型SQL批处理引擎，用于处理SQL类批处理作业，适合海量数据，处理速度高效。

B、Spark新型批处理引擎，可以用于处理非SQL类，尤其是数据挖掘和机器学习批处理作业，适合海量数据，树立速度高效。

C、MapReduce，传统批处理引擎，用于处理非SQL类，尤其是数据挖掘和机器学习批处理作业，使用广泛，海量数据下表现不稳定，但是处理速度较快。

D、Hive，传统SQL批处理引擎，用于处理SQL类批处理作业，使用广泛海量数据下表现稳定，但是处理速度较慢。

正确答案：C

10.距离超平面最近的几个训练样本称为支持向量，两个异类支持向量到超平面的距离之和为(____)。

A、距离

B、误差

C、偏差

D、间隔

正确答案：D

11.Zookeeper在分布式应用中的主要作用不包括：（）选项。

A、选举Master节点

B、存储及群中服务器信息

C、分配集群资源

D、保证各节点上数据的一致性

正确答案：C

12.对于云数据库MySQL，使用()后端对接多个数据库实例，实现分布式数据库的透明访问。

A、数据管理服务(DAS)

B、分布式缓存服务(DCS)

C、数据复制服务(DRS)

D、分布式数据库中间件服务(DDM)

正确答案：A

13.ElasticSearch采用的有哪些信誉好的足球投注网站方式是?

A、慢索引

B、正排索引

C、倒排索引

D、快速索引

正确答案：C

14.在FusionInsightHD中，以下（）不属于Hive的流控特性。

A、支持对已建立的总连接数做阈值控制

B、支持对每个用户已经建立的连接数做阈值控制

C、支持对某个特定用户已建立的连接数做阈值控制

D、支持对单位时间内所建立的连接数做阈值控制

正确答案：C

15.每个弹性伸缩组同一时刻支持使用()个伸缩配置。

A、7

B、3

C、1

D、5

正确答案：C

16.微服务CSE提供的一系列能力中。以下哪项是与微服务发现相关的()

A、注册中心

B、配置中心

C、治理中心

D、服务监控

正确答案：A

17.通常“落伍者”是影响MapReduce总执行时间的主要影响因素之一，为此MapReduce采用(____)机制来解决。

A、先进先出

B、推测性执行的任务备份

C、分布式计算

D、惰性计算

正确答案：B

18.当zookeeper集群节点数为5时，请问集群的容灾能力和（）节点时等价的。

A、3

B、4

C、5

D、以上全不正确

正确答案：B

19.Hadoop中MapReduce组件擅长处理（）场景的计算任务。

A、离线计算

B、流式计算

C、迭代计算

D、实时交互计算

正确答案：A

20.以下不属于数据库的是(____)。

A、MongoDB

B、Spark

C、MySQL

D、HBase

正确答案：B

21.在很多小文件场景下，Spark会起很多Task，当SQL逻辑中存在shuffle操作时，会大大增加hash分桶数，严重影响性能，FusionInsight中，针对小文件的场景通常采用（）