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大数据环境下基于用户画像的精准营销策略研究

王斐

摘要:大数据环境下ꎬ各种各样的数据大量涌现ꎬ一方面给用户带来了“信息超载”的困扰ꎬ另一方面ꎬ丰富的数据对于改

进传统营销方式、实现精准营销具有积极作用ꎮ用户画像是大数据时代的产物ꎬ以标签化的形式表述个人特征ꎬ本文旨在通过将

用户画像方法引入营销领域ꎬ使企业更好地理解用户需求ꎬ把握用户偏好特征ꎬ从而进一步提高营销活动的精准性ꎬ实现精准

营销ꎮ

关键词:大数据ꎻ用户画像ꎻ精准营销

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中图分类号:Ｆ２７４文献标识码:Ａ文章编号２０２０００)７１０６７２

一、引言长率和多样化的信息资产ꎮ麦肯锡全球研究所认为大数据

近些年来ꎬ随着互联网技术的迅速发展ꎬ用户由以往的是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传

信息匮乏时代进入了信息、数据高速生产的“信息超载”时统数据库软件工具能力范围的数据集合ꎬ具有海量的数据规

代ꎬ包括电子商务数据、社交网络数据、短视频领域数据等在模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特

内的各种各样的数据大量涌入用户的视线ꎬ使得用户在面临征ꎮ大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息ꎬ而

种类繁多的产品选择时无所适从ꎮ另一方面ꎬ随着经济高速在于对这些含有意义的数据进行专业化处理ꎮ换而言之ꎬ如

发展ꎬ用户的经济水平、消费能力也随之有了很大的提升ꎬ用果把大数据比作一种产业ꎬ那么这种产业实现盈利的关键ꎬ

户越来越注重自身的实际需求与个性化需求ꎮ在这种情况在于提高对数据的“加工能力”ꎬ通过“加工”实现数据的“增

下ꎬ怎样更好地利用数据的价值ꎬ实现针对用户的精准营销ꎬ值”ꎮ

将满足用户需求的产品推荐给用户ꎬ从而进一步提升产品和大数据技术的体系庞大且复杂ꎬ通用化的大数据处理框

服务转化率ꎬ显得尤为重要ꎮ因此ꎬ本研究提出将大数据时架主要分为数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查

代的产物、融合大数据技术的用户画像方法应用于现有的营询分析和数据可视化ꎮ其中的数据分析技术ꎬ可以帮助我们

销活动中ꎬ希望能够进一步实现精准营销ꎬ提升用户的满意准确挖掘用户兴趣偏好ꎬ从而实现精准营销ꎮ

度与忠诚度ꎮ(二)精准营销

二、研究背景及相关理论基础ＰｈｉｌｉｐＫｏｔｌｅｒ指出ꎬ精准营销是通过制订营销计划ꎬ获取

随着«促进大数据发展行动纲要»«关于积极推进“互联高投资回报的营销沟通过程ꎮ杰夫ခ萨宾给出的解答是:将

＋

网”行动的指导意见»等重大发展战略方针的制定和实施ꎬ信息在正确的时间借由适当的渠道发送至目标客户达到营

我国的互联网行业得到了快速发展ꎮ第４４次«中国互联网销目标ꎮ精准的含义是精确、精密、可衡量的ꎮ精准营销有

络发展状况统计报告»指出ꎬ截至２０１９年６月ꎬ我国网民规以下五个特征:一是精准的目标用户群体ꎮ只有找到真正具

模达８.５亿４ꎬ互联网普及率达６１％.２ꎻ手机网民规模达８.４７备相应产品需求的用户群ꎬ对其进行营销活动ꎬ才能提升转

亿ꎬ网民使用手机上网的比例达９９％.ꎮ１同时ꎬ我国网络购物化率ꎮ二是精准的市场定位ꎮ精准营销就是通过可量化的

用户规模达６.３９亿ꎬ占网民整体的７４.％ꎻ８网络视频用户规精确的市场定位技术突破传统营销定位只能定性的局限ꎮ

模达７.５９亿ꎬ占网民整体的８８％.ꎮ８这份报告表明ꎬ我国网三是精准的沟通ꎮ精准营销的系统手段保持了企业和客户

络技术发展迅速ꎬ互联网普及率越来越高ꎬ这就为海量数据