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总第804期第10期河南科技
计算机科学与人工智能
2023年5月HenanScienceandTechnology
基于机器视觉的彩色塑料齿轮缺陷检测系统
设计
张程佳谢佩军王宁璐陈佳丹王璐童佳妮
（浙江纺织服装职业技术学院，浙江宁波315211）
【目的】彩色塑料齿轮受设计、制造等因素影响，可能会出现缺齿、短齿、披峰等缺陷，引起
摘要：
设备故障或局部失效。因此，对彩色塑料齿轮的品质进行检测显得尤为重要。【方法】本研究设计
的彩色塑料齿轮自动检测系统包括硬件平台与软件系统，硬件平台可实现齿轮采样、定位及图像
采集等功能，软件系统对采集到的图像进行处理与分析。【结果】经过试验测试与数据分析表明，该
系统能有效检测齿轮品质，大幅度提高生产效率，降低生产成本。【结论】检测系统与产品的自动化
流水线加工设备配套，可及时发现产品缺陷，最大限度减少经济损失，整个系统可实现高度自动化。
机器视觉；塑料齿轮；缺陷分析；自动检测
关键词：
TP391A
中图分类号：文献标志码：文章编号：1003-5168（2023）10-0021-05
DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2023.010.004
DesignofColorPlasticGearDefectDetectionSystemBasedon
MachineVision
ZHANGChengjiaXIEPeijunWANGNingluCHENJiadanWANGLuTONGJiani
(ZhejiangTextileandGarmentVocationalandTechnicalCollege,Ningbo315211,China)
Abstract:[Purposes]Coloredplasticgearsmayhavedefectssuchasmissingteeth,shortteeth,andpeak⁃
ingduetofactorssuchasdesignandmanufacturing,whichmaycauseequipmentfailureorlocalfailure.
Therefore,itisparticularlyimportanttodetectthequalityofcolorplasticgears.MethodsThecolor
[]
plasticgearautomaticdetectionsystemdesignedinthisstudyincludeshardwareplatformandsoftware
system.Thehardwareplatformcanrealizethefunctionsofgearsampling,positioningandimageacquisi⁃
tionwhilethesoftwaresystemprocessesandanalyzesthecollectedimages.FindingsThetestanddata
[]
analysisshowthatthesystemcaneffectivelydetectgearquality,greatlyimpro
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