医学统计学课件-数据处理的一般原则与方法第29章.pptVIP

*医学统计学*第二节原始数据的录入*医学统计学*一、原始数据的记录形式行：观察单位列：变量*医学统计学*标识变量202X分析变量*医学统计学*标识变量分析变量解释变量反应变量*医学统计学*二、原始数据的录入统计软件数据文件：SPSS、SAS、STATA文本文件：Word变量名的定义：单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，为了演示发布的良好效果，请言简意赅地阐述您的观点。变量值的量化：单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，为了演示发布的良好效果，请言简意赅地阐述您的观点。数据库文件：EpitaDadBASE、FoxBASE、FoxprowOracleExcel文件：Excel文件类型：单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，为了演示发布的良好效果，请言简意赅地阐述您的观点。*医学统计学*CBA第三节数据处理的几个基本问题*医学统计学*逻辑检查

计算检查一、数据的净化01离群值(outliner)与P25或P75的距离为“四分位数间距”的1.5~3.0倍。

极端值(extremevalue)与P25或P75的距离为“四分位数间距”的3.0倍以上。

剔除离群或极端值要予以合理解释。二、离群数据的处理02*医学统计学*统计方法前提条件的检验添加标题多样本比较的方差分析：添加标题独立添加标题正态分布添加标题方差齐性添加标题多重线性回归分析：添加标题变量间无多重共线添加标题残差分布正态添加标题┇添加标题*医学统计学*第四节统计方法选择的基本思路*医学统计学*根据：医学统计学知识医学专业知识计算机统计软件技术*医学统计学*0102设计类型：完全随机、随机区组、拉丁方、交叉、析因、正交、嵌套、裂区设计处理因素：单因素、双因素、多因素反应变量：单变量、双变量、多变量资料类型：计量、无序分类、有序分类样本数目：单样本、两样本、多样本数据提供信息：完全数据、不完全数据、重复测量数据假设检验方法前提条件：独立、方差齐性、正态分布重要*医学统计学*添加标题单变量计量资料添加标题样本均数与总体均数比较添加标题单因素添加标题服从正态分布添加标题单样本t检验添加标题可信区间法添加标题不服从正态分布添加标题单个样本中位数与总体中位数比较*医学统计学*一、单变量计量资料单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，为了演示发布的良好效果，请言简意赅地阐述您的观点。您的内容已经简明扼要，字字珠玑，但信息却千丝万缕、错综复杂，需要用更多的文字来表述；但请您尽可能提炼思想的精髓，否则容易造成观者的阅读压力，适得其反。正如我们都希望改变世界，希望给别人带去光明，但更多时候我们只需要播下一颗种子，自然有微风吹拂，雨露滋养。恰如其分地表达观点，往往事半功倍。当您的内容到达这个限度时，或许已经不纯粹作用于演示，极大可能运用于阅读领域；无论是传播观点、知识分享还是汇报工作，内容的详尽固然重要，但请一定注意信息框架的清晰，这样才能使内容层次分明，页面简洁易读。如果您的内容确实非常重要又难以精简，也请使用分段处理，对内容进行简单的梳理和提炼，这样会使逻辑框架相对清晰。2.两个相关样本均数的比较配对设计或自身前后对照设计差值服从正态分布成对t检验可信区间法差值不服从正态分布Wilcoxon符号秩检验单因素1-α可信区间不包括μd=0,Pα*医学统计学*一、单变量计量资料两个独立样本的比较单因素、完全随机设计服从正态分布且方差齐性两样本均数比较t检验两样本均数的差数可信区间法不服从正态分布或方差不齐性两独立样本Wilcoxon秩和检验反应变量为生存时间且含有截尾数据log-rank检验*医学统计学*一、单变量计量资料单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，为了演示发布的良好效果，请言简意赅地阐述您的观点。您的内容已经简明扼要，字字珠玑，但信息却千丝万缕、错综复杂，需要用更多的文字来表述；但请您尽可能提炼思想的精髓，否则容易造成观者的阅读压力，适得其反。正如我们都希望改变世界，希望给别人带去光明，但更多时候我们只需要播下一颗种子，自然有微风吹拂，雨露滋养。恰如其分地表达观点，往往事半功倍。当您的内容到达这个限度时，或许已经不纯粹作用于演示，极大可能运用于阅读领域；无论是传播观点、知识分享还是汇报工作，内容的详尽固然重要，但请一定注意信息框架的清晰，这样才能使内容层次分明，页面简洁易读。如果您的内容确实非常重要又难以精