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“efdc模型”资料文集
目录
一、基于GIS与EFDC模型的河湖水质监测系统研究与实现
二、基于GIS与EFDC模型的河湖水质监测系统研究与实现
三、基于EFDC模型对太湖微塑料迁移规律及污染概率分布的模
拟
四、基于EFDC模型的深圳水库富营养化模拟
五、EFDC模型在河口水环境模拟中的应用及进展
六、基于EFDC模型的滇池水质模拟
基于GIS与EFDC模型的河湖水质监测系统研究与实现
随着工业化进程的加速和城市化的发展，河湖水质受到严重的污染，
水质监测变得尤为重要。传统的水质监测方法具有效率低、精度差等
缺点，无法满足现代水质监测的需求。因此，本研究旨在构建一个基
于GIS与EFDC模型的河湖水质监测系统，以提高水质监测的效率和
精度。
GIS（地理信息系统）是一种强大的空间信息管理工具，可以用于收
集、存储、分析和可视化地理数据。而EFDC（环境流体动力学模型）
是一种模拟和预测水环境变化的模型，可以对水体中的各种污染物进
行模拟和预测。
数据采集与处理：通过安装在水域周边的自动监测站，收集水域的水
质数据，包括pH值、溶解氧、浊度、总磷等。数据经过预处理后，
利用GIS系统进行空间分析和可视化。
GIS系统设计：利用GIS的空间分析功能，对水质数据进行分析和可
视化。同时，将水域划分为不同的区域，根据EFDC模型进行污染物
模拟和预测。
EFDC模型应用：根据GIS系统划分的区域，建立相应的EFDC模型，
模拟不同区域的水质变化情况，预测未来的水质趋势。
监测与预警：根据模拟和预测结果，对水质进行实时监测，一旦发现
水质异常或超过阈值，立即发出预警，为管理部门提供决策依据。
本研究成功构建了一个基于GIS与EFDC模型的河湖水质监测系统，
实现了水质的实时监测、模拟预测和预警功能。该系统提高了水质监
测的效率和精度，为河湖水质的管理和保护提供了有力支持。未来，
我们将继续优化系统功能，提高模型精度，以期为更多的河湖水质监
测提供技术支持。
基于GIS与EFDC模型的河湖水质监测系统研究与实现
随着工业化进程的加速和城市化的发展，河湖水质受到严重的污染，
水质监测变得尤为重要。传统的水质监测方法具有效率低、精度差等
缺点，无法满足现代水质监测的需求。因此，本研究旨在构建一个基
于GIS与EFDC模型的河湖水质监测系统，以提高水质监测的效率和
精度。
GIS（地理信息系统）是一种强大的空间信息管理工具，可以用于收
集、存储、分析和可视化地理数据。而EFDC（环境流体动力学模型）
是一种模拟和预测水环境变化的模型，可以对水体中的各种污染物进
行模拟和预测。
数据采集与处理：通过安装在水域周边的自动监测站，收集水域的水
质数据，包括pH值、溶解氧、浊度、总磷等。数据经过预处理后，
利用GIS系统进行空间分析和可视化。
GIS系统设计：利用GIS的空间分析功能，对水质数据进行分析和可
视化。同时，将水域划分为不同的区域，根据EFDC模型进行污染物
模拟和预测。
EFDC模型应用：根据GIS系统划分的区域，建立相应的EFDC模型，
模拟不同区域的水质变化情况，预测未来的水质趋势。
监测与预警：根据模拟和预测结果，对水质进行实时监测，一旦发现
水质异常或超过阈值，立即发出预警，为管理部门提供决策依据。
本研究成功构建了一个基于GIS与EFDC模型的河湖水质监测系统，
实现了水质的实时监测、模拟预测和预警功能。该系统提高了水质监
测的效率和精度，为河湖水质的管理和保护提供了有力支持。未来，
我们将继续优化系统功能，提高模型精度，以期为更多的河湖水质监
测提供技术支持。
基于EFDC模型对太湖微塑料迁移规律及污染概率分布的
模拟
标题：基于CMIP6的金沙江流域径流及水文干旱预估
随着气候变化的影响日益显著，全球各地的水文循环和径流模式也在
发生改变。金沙江流域作为中国的重要水资源区域，其径流和水文干
旱情况对当地及下游地区的经济和社会发展具有重大影响。因此，基
于CMIP6（第六次国际耦合模式比较计划）的模型，我们尝试对金沙
江流域的径流及水文干旱进行预
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