新一代信息技术教案 第1章 拥抱大数据时代(2).docx

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课题名称

第1章拥抱大数据时代（2）——1.3~1.4

课次

2

授课类型

?理论□实践□理实一体□其他

学时

2

授课日期

授课班级

授课地点

教学目的

与要求

知识目标：

1.了解大数据在行业中的应用；

2.了解大数据时代的思维变革。

能力目标：

1.能以多种方式对数字化信息、知识进行展示交流；

2.能创造性地运用数字化资源和工具解决实际问题；

3.能清晰描述信息技术在本专业领域的典型应用案例。

素质目标：

1.了解大数据伦理道德准则，规范日常信息行为；

2.了解相关法律法规并自觉遵守；

3.具备信息安全意识和相关防护能力。

课程思政目标：

建立数据意识，了解国家大数据战略，树立科技报国思想。

教学重点

1.大数据在行业中的应用

2.大数据时代的思维变革

教学难点

大数据时代的思维变革

教学方法与手段

教学方法：课件讲解、举例说明、对比分析、启发引导

学生学法：预习—听讲---讨论---复习—自学扩展

设计意图：激发学生学习兴趣、提高课堂学习效率

教学资源：课件、视频资料

课程思政

要素要点

在课程讲解中，通过对大数据技术在我国商业、政府决策、工业改革等方面应用的介绍，加深学生对大数据技术的理解，激发学生的学习兴趣和民族自信心，坚定学生的专业自信，树立学生科技报国的思想情怀和家国意识。

课外作业

补充作业：

1.什么是数据?数据有哪些种类?什么是大数据?

2.大数据关键技术有哪些?请简要描述各种技术。

教学反思

大量的教学实例能够帮助学生理解大数据技术的应用，提高学生学习兴趣。

教案纸

第1章拥抱大数据时代（2）——1.3-1.4

一、整体设计

1.复习引入（5分钟）

2.新知识讲解（90分钟）

（1）大数据在行业中的应用（50分钟）

（2）大数据时代的思维变革（40分钟）

3.总结与布置作业（5分钟）

二、复习引入

1.上节课内容回顾：

上节课我们学习了大数据的基本概念和关键技术。

2.新课引入：

本节课重点学习大数据技术在行业中的应用和大数据时代的思维变革。

三、新知识讲解

1.3大数据技术应用

1.3.1大数据在医疗领域应用

1.Google成功预测冬季流感

2009年，Google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇，将之和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立一个特定的数学模型。最终google成功预测了2009冬季流感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。

2.机器学习专家经验开展手术和医疗

1.3.2大数据在商业领域的应用

1.Nike+数字化战略

耐克公司作为一家提供传统消费品的企业，早就先知先觉地捕捉与挖掘新时代的消费者行为特征，率先推出Nike+产品，可堪称品牌数字化的典范。

起初，Nike+是Nike+iPod

后来，Nike+是数字化运动战略

接着，Nike+发力运动电子产品

其后，Nike+布局数字运动王国

Nike+社区：让消费者与品牌关联

掘金大数据：Nike+的多种可能

Nike+营销，融入用户中

Nike+平台，融入价值链

1.3.3大数据在安全防控的应用

除了视频监控数据，安防领域还包括大量其他类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。结构化数据包括报警记录、系统日志记录、运维数据记录、摘要分析结构化描述记录，以及各种相关的信息数据库，如人口信息、地理数据信息、车驾管信息等；半结构化数据包括人脸建模数据、指纹记录等；非结构化数据主要视频录像和图片记录，如监控视频录像、报警录像、摘要录像、车辆卡口图片、人脸抓拍图片、报警抓拍图片等。所有这些数据一起构成了安防大数据基础。

大数据驱动工业革命——石油勘探（大数据时代2—0:52~13:58）

大数据指导政府决策——交通运营（大数据时代3-02:00~17:30）

商业之变——胡萝卜运输（大数据时代4-01:00~12:00）

未来已来——无人驾驶汽车（大数据时代5-01:50~12:30）

1.4大数据思维变革

在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中明确指出，大数据时代最大的转变就是思维方式的3种转变:全样非抽样、效率而非精确、相关而非因果。此外，人类研究和解决问题的思维方式，正在朝着“以数据为中心”和“我为人人，人人为我”的方式迈进。

1.全样非抽样

过去，由于数据采集、数据存储和处理能力的限制，在科学分析中，通常采用抽样的方法，即从全集数据中抽取一部分样本数据，通过对样本数据的分析,来推断全集数据的总体特征。抽样分析的结果具有不稳定性。有了大数据技术的支持，科学分析完全可以直接针对全集数据而不是抽样数据，并且可以在短时间内得到分析结果，速度之快，超乎我们的想象。比如谷歌的Dremel可以在2、3秒内完成PB级别数