《Python数据分析与应用》全套教学课件.pptx

;;（1）知道数据分析的定义，并了解数据分析范式。

（2）了解数据分析所面临的问题并能够思考相应的解决方案。

（3）理解数据分析的相关概念。

（4）了解数据分析的任务和方法。

（5）熟悉不同领域的数据类型与常见数据类型。

（6）熟悉数据分析的生态系统。;（1）数据分析的定义。

（2）数据分析范式。

（3）数据分析的任务与方法。

（4）数据分析的生态系统。;CONTENTS;;1.1数据分析的基本概念;;1.1.1数据分析的定义;1.1.1数据分析的定义;1.1.1数据分析的定义;1.1.1数据分析的定义;1.1.2数据分析范式;1.1.2数据分析范式;1.1.2数据分析范式;1.1.3数据分析面临的问题;1.1.3数据分析面临的问题;1.1.3数据分析面临的问题;1.1.3数据分析面临的问题;1.1.3数据分析面临的问题;1.1.3数据分析面临的问题;1.1.4相关概念辨析;1.1.4相关概念辨析;1.1.4相关概念辨析;1.1.4相关概念辨析;1.1.4相关概念辨析;CONTENTS;1.2数据分析的任务与方法;1.2数据分析的任务与方法;;1.2.1分类任务;1.2.1分类任务;1.2.1分类任务;1.2.1分类任务;1.2.2回归任务;1.2.2回归任务;1.2.2回归任务;1.2.2回归任务;1.2.3聚类任务;1.2.3聚类任务;1.2.3聚类任务;1.2.3聚类任务;1.2.4降维任务;1.2.4降维任务;1.2.4降维任务;CONTENTS;1.3典型数据领域与常见数据类型;1.3.1典型数据领域;1.3.1典型数据领域;1.3.1典型数据领域;1.3.1典型数据领域;1.3.1典型数据领域;1.3.1典型数据领域;1.3.1典型数据领域;1.3.1典型数据领域;1.3.2常见数据类型;1.3.2常见数据类型;1.3.2常见数据类型;CONTENTS;1.4数据分析的生态系统;1.4.1分布式文件系统;1.4.1分布式文件系统;1.4.1分布式文件系统;1.4.2分布式编程框架;1.4.2分布式编程框架;1.4.2分布式编程框架;1.4.2分布式编程框架;1.4.2分布式编程框架;1.4.3机器学习与数据分析平台;1.4.4数据可视化工具;CONTENTS;1.5本书的内容和组织;1.5本书的内容和组织;;;2.1;（1）知道什么是Python编程语言，并了解Python编程的基本规范。

（2）了解Python编程环境的构建方法。

（3）学习Python典型的数据结构。

（4）了解函数、模块和包。

（5）理解Python的原理及其异常处理机制。;（1）Python编程???语法。

（2）Python语言的变量与数据结构。

（3）Python语言中函数、模块和包的构建与使用方法。

（4）Python编程的调试方法。;CONTENTS;2.1初识Python;2.1初识Python;2.1初识Python;2.1.1Python概述;2.1.2Python环境搭建;2.1.2Python环境搭建;2.1.2Python环境搭建;2.1.2Python环境搭建;2.1.2Python环境搭建;2.1.2Python环境搭建;2.1.2Python环境搭建;2.1.2Python环境搭建;2.1.2Python环境搭建;2.1.2Python环境搭建;2.1.2Python环境搭建;2.1.2Python环境搭建;2.1.2Python环境搭建;2.1.3Python语法特点;2.1.3Python语法特点;2.1.3Python语法特点;2.1.3Python语法特点;2.1.3Python语法特点;2.1.3Python语法特点;2.1.3Python语法特点;2.1.3Python语法特点;2.1.4Python的基本数据类型;2.1.4Python的基本数据类型;2.1.4Python的基本数据类型;2.1.4Python的基本数据类型;2.1.4Python的基本数据类型;2.1.4Python的基本数据类型;2.1.4Python的基本数据类型;2.1.4Python的基本数据类型;2.1.4Python的基本数据类型;2.1.4Python的基本数据类型;2.1.4Python的基本数据类型;CONTENTS;2.2字符串