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健康体检与管理2024年7月第5卷第3期总第17期

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·综述·

人工智能用于构建痴呆风险预测模型的研究进展

姚文艳臧福波

【摘要】【摘要】 痴呆是一组影响思维、情绪和行为的症状。它严重影响患者的生活质量，并可能导致死

亡。准确预测痴呆的发生风险对于早期干预和预防至关重要。人工智能在临床预测模型的应用是一

个非常热门和有前景的领域，它可以利用大量的数据和复杂的算法来提高诊断和预后的准确性和效

率。因此，本文综述了痴呆风险预测模型的研究进展，探讨人工智能在痴呆风险预测模型中的应用

前景，并指出研究中的挑战及未来研究方向，以促进其发展和临床应用。

【关键字】【关键字】痴呆；风险预测模型；人工智能；机器学习；深度学习

【中图分类号】【中图分类号】R195.4  【文献标识码】【文献标识码】A  【文章编号】【文章编号】2096-9449(2024)03-0264-04

Researchprogressofapplicationofartificialintelligenceindementiariskpredictionmodel

YAOWenyan,ZANGFubo

DalianFriendshipHospital,Dalian116001,Liaoning,China.

AbstractAbstractDementiaisagroupofsymptomsthataffectthinking,moodandbehavior.Itseriouslyaffectspatients’

【【】】

qualityoflifeandcanleadtodeath.Accuratepredictionofdementiariskisessentialforearlyinterventionand

prevention.Theapplicationofartificialintelligencetoclinicalpredictivemodelsisaverypopularandpromisingfield,

whichcanleveragelargeamountsofdataandcomplexalgorithmstoimprovetheaccuracyandefficiencyofdiagnosis

andprognosis.Therefore,thispaperreviewstheresearchprogressofdementiariskpredictionmodels,discussesthe

applicationprospectsofartificialintelligenceindementiariskpredictionmodels,andpointsoutthechallengesin

researchandfutureresearchdirectionstopromoteitsdevelopmentandclinicalapplication.

KeywordsKeywordsDementiaRiskpredictionmodelArtificialintelligencetechnologyMachinelearning

【【】】;;;;

Deeplearning

痴呆是一组影响思维、情绪和行为的症防仍然是更早和更理想的策略。

状，严重到足以干扰日常生活，影响全球超过痴呆可归因于遗传和可控的危险因素，

5500万人。由于在痴呆诊断前发生神经病理变这些因素在以前的研究中已被纳入各种预测模

化的前驱期很长，漫长的临床前阶段可早于临