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2024年6月20日·第12期

CoverStory封面故事

欧盟：人工智能教育的应用场景与案例

文_兰国帅吴迪孙攀瑞宋梦琪

随着智能技术的迭代升级和创新发展，学生更好地把握人工智能技术的实际应用

人工智能正在深刻改变人类的生产和生活价值。

方式，引领人类社会迈入人机协同、跨界融人工智能算法偏差。

人工智能算法的偏

合和共创共享的智能时代。新一代人工智能差问题是当前科技领域的核心议题之一。对

技术的创新发展正在引发链式突破，数据于学生而言，深入理解人工智能的局限性显

智能与计算智能持续嵌入教育行业，深刻改得尤为重要，这不仅能使学生更精准地评估

变了教育理念、教育空间、教学方式和教育人工智能的能力边界，还能有效防止学生对

管理模式，但与此同时也不可避免地带来了其产生过度依赖和盲目崇拜。在制定关于人

多重风险与挑战，产生了新的伦理问题。目工智能的教学计划时，教师可参考《公民数

前由于教育领域对人工智能的使用准则和字能力框架》，教授学生如何识别、分析和

法律条规还不够完善，教育工作者在决策时评估这些由人工智能生成的内容，以提高他

面临着诸多挑战。在此背景下，欧盟发布了们的数字素养。此外，随着年龄的增长和认

《人工智能教育的应用场景和实例》（Use知能力的提升，学生还需了解在数据收集、

ScenariosPracticalExamplesofAI存储和使用过程中应遵循的伦理原则，以及

UseinEducation）报告，将人工智能在教如何确保人工智能算法的公正性。欧盟在报

育中的应用细分为适应人工智能的教学、围告中提供了人工智能算法偏差的典型案例，

绕人工智能的教学以及运用人工智能的教这些案例通过开发简单决策系统，以机器学

学三类，并详细列举了经专家筛选和教学实习为主题，向学生阐释人工智能的影响。如

践验证的一系列人工智能教育应用案例。在名为“数据挤压”的课程中，教师向学生

阐述数据的重要性、什么是偏差及其与数据

适应人工智能的教学的关系，并教授学生如何收集数据。在课程

“适应人工智能的教学”通过实际项目中，教师和学生共同探索实验数据产生偏差

和学习场景聚焦人工智能的教学实践，旨在的原因，并讨论数据偏差对现实生活产生的

为教师提供丰富多样的教学活动，并鼓励学影响。又如在人工智能整体教学安排中设置

生积极参与其中，从而加深他们对当今社会“AI伦理准则”课程，在课程中，教师向学

人工智能应用的理解。同时，该部分重点关生提供揭露人工智能领域道德陷阱的相关

注由人工智能驱动的各类日常应用，旨在让案例，并让学生分组讨论，每组至少制定出

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据资源。教师在教学生进行探索性数据分析

时，通过使用柱状图、饼状图和散点图等可

视化工具，能让学生更直观地把握数据的特

征和规律。更重要的是，学生还将学会如何