人工智能背景下制造业企业全要素生产率的研究.pdfVIP

WorldEconomicResearch世界经济探索,2024,13(3),357-366

PublishedOnlineSeptember2024inHans./journal/wer

/10.12677/wer.2024.133040

人工智能背景下制造业企业全要素生产率

的研究

王雷，陈杭肖

东华大学旭日工商管理学院，上海

收稿日期：2024年8月5日；录用日期：2024年8月20日；发布日期：2024年9月10日

摘要

我国人工智能技术的发展主要是从2006年深度学习网络兴起后开始的，由此不断向前推进。从经验上看，

自2006年深度学习网络出现后，制造业企业全要素生产率随着其对人工智能技术应用的增加而有所提高。

目前，在新一轮科技革命发展下人工智能技术的应用更是直接对制造业企业的全要素生产率产生了重要

作用。本文主要通过双重固定效应模型考察人工智能技术对制造业企业全要素生产率的影响，研究结果

表明：1)人工智能技术对制造业企业的全要素生产率存在正向且显著的影响；2)从地理位置角度来看，

在东部地区，人工智能技术对制造业企业的全要素生产率的影响更大。

关键词

人工智能，制造业企业，全要素生产率

ResearchonTotalFactorProductivityof

ManufacturingEnterprisesunderthe

BackgroundofArtificialIntelligence

LeiWang,HangxiaoChen

GloriousSunSchoolofBusinessandManagement,DonghuaUniversity,Shanghai

ththth

Received:Aug.5,2024;accepted:Aug.20,2024;published:Sep.10,2024

Abstract

ThedevelopmentofartificialintelligencetechnologyinChinaprimarilycommencedfollowingthe

emergenceofdeeplearningnetworksin2006andhassincebeenconsistentlyadvanced.Empiri-

cally,thetotalfactorproductivityofmanufacturingenterpriseshasshownanincreaseconcomitant

文章引用:王雷,陈杭肖.人工智能背景下制造业企业全要素生产率的研究[J].世界经济探索,2024,13(3):357-366.

DOI:10.12677/wer.2024.133040

王雷，陈杭肖

withthegrowingapplicationofartificialintelligencetechnologysubsequenttotheadventofdeep

learningnetworksin2006.Currently,amidstanewwaveofscientificandtechnologicalrevolution,

thedirectimpactofartificialintelligencetechnologyonthetotalfactorproductivityofmanufactur-

ingenterprisesissubstantial.Thisstudypredominantlyinvestigatestheinfluenceofartificialin-

telligencetechnologyonthetotalfactorproductivityofmanufacturing