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《基于多种群鲸鱼优化算法的化合物水溶性预测方法研究》

一、引言

在化学与生物科学领域，化合物水溶性的预测是一项重要的研究任务。随着科学技术的发展，研究者们需要准确、快速地预测化合物的水溶性，以便在药物设计、环境监测和工业生产等领域做出科学决策。传统的预测方法往往依赖于实验数据和统计模型，但这些方法存在效率低下、成本高昂等缺点。因此，本研究旨在探索一种基于多种群鲸鱼优化算法的化合物水溶性预测方法，以提升预测的准确性和效率。

二、鲸鱼优化算法概述

鲸鱼优化算法（WhaleOptimizationAlgorithm,WOA）是一种新兴的优化算法，其灵感来源于鲸鱼的捕食行为。该算法通过模拟鲸鱼的