人工智能将会“抢走”谁的工作——异质劳动者的就业替代风险.pdf

2024年3月河北经贸大学学报Mar.2024

第45卷第2期JournalofHebeiUniversityofEconomicsandBusinessVol.45No.2

人工智能将会“抢走”谁的工作?

———异质劳动者的就业替代风险

孙望书,孙旭

(东北财经大学统计学院,辽宁大连116025)

摘要:人工智能及控制设备在生产中的应用,对劳动者就业具有替代效应。当前国内研究大多以职业的人

工智能替代风险作为测算对象,较少直接关注异质劳动者的人工智能就业替代风险。本文基于工作任务方

法,利用中国劳动力动态调查(CLDS)数据,选取劳动者个人特征、工作任务和从事职业特征三方面输入变量,

运用机器学习模型测算每一劳动者个体的替代概率。依据个人特征将劳动者划分为12个异质性群体,对比

分析异质劳动者群体的就业替代风险。结果表明:(1)我国处于低、中、高替代风险等级的劳动者份额依次为

52.9%、24.2%和22.8%;(2)“使用互联网”工作任务、所从事职业的“学历要求”和“培训要求”三个变量对劳

动者的替代风险影响较大;(3)受教育程度低的劳动者群体的平均替代概率较高,其中处于23~35岁劳动者的

替代概率最低;(4)职业流动是化解劳动力市场总体替代风险的有效途径,但其效用对劳动者个体是非对称

的;(5)部分高风险劳动者的替代风险倾向于固化,需警惕其替代风险转化为失业风险。

关键词:人工智能;劳动者就业;人力资本水平;替代风险;工作任务方法