人工智能技术驱动视觉传达作品生成研究综述.pdf

包装工程第45卷第6期

188PACKAGINGENGINEERING2024年3月

人工智能技术驱动视觉传达作品生成研究综述

王瑶，陈登凯，余隋怀

（西北工业大学工业设计与人机工效工信部重点实验室，西安710072）

摘要：目的为改进人工智能技术驱动视觉传达作品的生成方式，提升视觉传达作品的生成质量并为视

觉传达设计效率提供理论支撑。方法基于Scopus和中国知网数据库下载并整理相关文献，分析现有人

工智能技术驱动视觉传达作品生成的关键技术、研究方向，以及研究方法。结论通过精读文献划分出

目前人工智能技术驱动视觉传达作品生成的研究方向，包含以文字生成图像、以图像生成图像，以及视

频生成。提取各研究方向中所采用的研究方法，涵盖生成对抗网络、知识推理、空间自适应等。通过分

析人工智能技术驱动视觉作品生成的研究现状及方向，进一步总结和归纳研究方向和方法，为未来设计

师应对复杂设计挑战开辟了新路径，同时为未来人工智能技术赋能视觉传达作品生成提供了参考和依

据。

关键词：人工智能技术；视觉传达作品；图像生成；视频生成

中图分类号：TB472文献标志码：A文章编号：1001-3563(2024)06-0188-09

D0I:10.19554/j.cnki.1001-3563.2024.06.020

AReviewofResearchonArtificialIntelligence-driven

VisualCommunicationWorkGeneration

WANGYao,CHENGDengkai,YUSuihuai

(KeyLaboratoryofIndustrialDesignandErgonomicsofMinistryofIndustryandInformation

Technology,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xian710072,China)

ABSTRACT:Theworkaimstoprovidetheoreticalsupportforimprovingthegenerationofartificialintelligence-driven

visualcommunicationworks,enhancingthequalityofvisualcommunicationworksandtheefficiencyofvisualcommu-

nicationdesign.Inthispaper,relevantliteraturebasedonScopusdatabaseandChinaKnowledgeNetworkdatabasewere

downloadedandcollatedtoanalyzethekeytechnologies,researchdirectionsandresearchmethodsofexistingartificial

intelligence-drivenvisualcommunicationworkgeneration.ThecurrentresearchdirectionsofAl-drivenvisualcommuni-

cationworkgenerationareclassifiedthroughintensivereadingofliterature,includingtext-to-image,image-to-imageand

videogeneration.Th