现状与趋势：国内人工智能生成内容(AIGC)研究透视.pdf

图书馆理论与实践

数据·信息·知识·智慧

总第）

2024年第2期（268期

（

现状与趋势：国内人工智能生成内容AIGC）研究透视

11△2（1．广州大学图书馆；2．广东技术师范大学图书馆）

杨敏然，张新兴，陶荣湘

：，已成为学术研究的

摘要人工智能生成内容技术在诸多领域的融合应用表现出巨大的发展潜力和应用价值

焦点。本文采用文献计量分析与知识图谱分析相结合的方法，从外部特征（年度发文情况、期刊分布情况、研

究团队、研究机构）以及内部特征（关键词共现、聚类）两个维度，系统考察我国人工智能生成内容研究的演

进历程、热点主题以及发展趋势，旨在为国内人工智能生成内容的理论研究和实践探究的发展提供科学理论依

据、现实参考。

：；技术特征

关键词人工智能生成内容AIGC；内容特征；

中图分类号：TP18文献标志码：A文章编号：1005—8214（2024）02—0056—10

CurrentStatusandTrends:InsightsintoResearchonArtificialIntelligenceGenerated

Content（AIGC）inChina

YangMinran，ZhangXinxing，TaoRongxiang

Abstract:ArtificialIntelligenceGeneratedContent（AIGC）technologyhasshowntremendousdevelopmentpotentialandap-

plicationvalueinvariousfields,makingitafocusofacademicresearch.Thearticleadoptsacombinationofbibliometricanalysis

andknowledgegraphanalysistosystematicallyexaminetheevolutionprocess,hottopics,anddevelopmenttrendsofresearchon

artificialintelligencegeneratedcontentinChinafromtwodimensions:externalfeatures（annualpublication，journaldistribu-

tion,researchteams,researchinstitutions）andinternalfeatures（keywordsco-occurrence,clustering）.Theaimistoprovide

scientifictheoreticalbasisanddirectionalguidanceforthetheoreticalresearchandpracticalexplorationofAIGCinChina.

Keywords:ArtificialIntelligenceGeneratedContents；AIGC；ContentFeatures；TechnologicalFeatures

1引言大的生产力与生产效率，且可根据个性化需求

，；技术

2022年12月以来ChatGPT的迅速走红引进行定制特征上则展现出出色的认知与

（。它具有与诸

发社会各界对人工智能生成内容Artificialintel-交互能力，且可实现跨模态融合