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120中国科技论坛(2024年5月)第5期
人工智能驱动科学研究的逻辑、
风险及其治理
徐东波1ꎬ2
(1东南大学马克思主义学院ꎬ江苏南京211189ꎻ2东南大学中国特色社会主义发展研究院ꎬ江苏南京211189)
摘要:基于颠覆性创新技术的人工智能具有独特的科研驱动逻辑:通过催化驱动提升科学研究效率ꎬ
通过协同驱动促进多维融合交互ꎬ通过算法驱动打破研究路径依赖ꎮ三重驱动逻辑的本质是某种形式化、
程序化赋能ꎬ科学能否取得实质创新ꎬ关键在于科研人员、人工智能的创新潜质及两者的耦合交互水平ꎮ
人工智能赋予科学研究新前景的同时ꎬ亦内隐多重潜在风险ꎬ如科研行动“道德失范”、研究过程“机械
隐蔽”、形式创新“模糊真伪”、学术责任“无人承担”等ꎮ为降低驱动风险与提升驱动韧性ꎬ需要规制人
工智能系统开发与应用ꎬ引导科研人员开展负责任创新ꎬ推进科学家与人工智能深度协同交互ꎮ
关键词:人工智能ꎻ科学研究ꎻ驱动逻辑ꎻ潜在风险ꎻ治理
中图分类号:G301文献标识码:A
TheLogicꎬRisksandGovernanceofArtificial
Intelligence ̄DrivenScientificResearch
XuDongbo1ꎬ2
(1SchoolofMarxismꎬSoutheastUniversityꎬNanjing211189ꎬChinaꎻ2ResarchInstitutefortheDevelopment
ofSocialismwithChineseCharacteristicsꎬSoutheastUniversityꎬNanjing211189ꎬChina)
Abstract:Artificialintelligencebasedondisruptiveinnovationtechnologyhasauniqueresearch ̄drivenlogic:toimprovetheefficiency
ofscientificresearchthroughcatalyticdriveꎬtopromotemulti ̄dimensionalintegrationandinteractionthroughcollaborativedriveꎬand
tobreakresearchpathdependencethroughalgorithmicdriveTheessenceoftripledrivelogicisaformalandprogrammaticempower ̄
mentWhethersciencecanachievesubstantialinnovationdependsontheinnovationpotentialofresearchersꎬartificialintelligenceꎬand
thelevelofcouplingandinteractionbetweenthetwoWhileartificialintelligenceendowsscientificresearchwithnewprospectsꎬitalso
impliesmultiplepotentialrisksꎬsuchas“moralmisconduct”inscientificresearchactionsꎬ“mechanicalconcealment”inresearch
processesꎬ“fuzzyauthenticity”informalinnovationꎬand“noonebearsacademicresponsibility”Inordertoreducedrivingrisksand
improve
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