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2024年3月现代情报Mar.,2024

第44卷第3期JournalofModernInformationVol44No3

·情报理论与前瞻观点·

融合创新价值链和文本关联挖掘的

我国人工智能政策扩散特征研究

12,3∗

武楷彪董瑜

(1.北京大学政府管理学院,北京100871;2.中国科学院文献情报中心,北京100190;

3.中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系,北京100190)

摘要:[目的/意义]针对现有基于文本挖掘的政策主题扩散特征研究中文本主题识别的随机性和高度依

赖人工等不足,提出一套基于创新价值链理论的政策主题分析框架及对应的文本挖掘方法,从而更好地识别政策

扩散过程中政策内容变化的特征以及背后潜在机制。[方法/过程]以我国人工智能政策为实证对象,在理论上

构建了基于创新价值链的政策文本主题分析框架,在方法上基于依存句法和语义信息抽取政策文本关键短语结

构,通过构建分析框架主题与短语结构词汇的一一映射关系词典来完成对政策文本主题扩散分布的计算。[结果/结

论]采集了自2017年以来的110份人工智能政策文本,分析了人工智能政策扩散时间分布、空间层级、内容扩

散程度特征和主题扩散分布特征,在此基础上将政府主题扩散倾向性与其发展阶段所处梯队作为定序变量,从而

分析两者关系以及背后的潜在机制。由此证明了本文所提方法可有效融合文本挖掘方法和政策分析理论,有助于

从对政策扩散特征的描述性分析走向对政策扩散机理的解释性分析。

关键词:政策扩散;创新价值链;文本关联挖掘;人工智能

DOI:10.3969/j.issn.10080821.2024.03.002

---

〔中图分类号〕G25551;TP18〔文献标识码〕A〔文章编号〕10080821(2024)03001211

StudyontheDiffusionCharacteristicsofChinasArtificialIntelligence

PoliciesIntegratingtheInnovationValueChainandTextRelevanceMining

12,3∗

WuKaibiaoDongYu

(1.SchoolofGovernment,PekingUniversity,Beijing100871,China;

2.NationalScienceLibrary,ChineseAcademyofSciences,Beijing100190,China;

3.DepartmentofInformationResourceManagement,SchoolofEconomicsandManagement,

UniversityofChineseAcademyofSciences,Beijing100190,China)

Abstract:[Purpose/Signif

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