人工智能在原发性肝癌影像学的机遇和挑战.pdfVIP

放射学实践年月第卷第期,,,

１２４４２０２４９３９９RadiolPracticeSe２０２４Vol３９No．９

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综述

人工智能在原发性肝癌影像学的机遇和挑战

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褚晓彤付宇郑爽何刊张惠茅

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摘要原发性肝癌是严重危害个体生命安全的恶性肿瘤之一影像学在原发性肝癌的诊治过程

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中发挥着关键作用精准医疗体系的建立和数字智能时代的到来不仅加深了人们对肝癌的认识也完

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善了肝癌的诊疗手段人工智能技术在肝癌影像学领域的应用已被广为探索本文着重对基于医学影

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像的人工智能在肝脏及肿瘤的分割肝癌的诊断组织学分级微血管浸润MVI评估预测术后复发

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和治疗后疗效方面的应用进行综述并且对现有的挑战提出了看法对未来的发展方向进行了展望

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关键词肝肝肿瘤人工智能影像组学组织学分级微血管浸润

【中图分类号】;;【文献标识码】

R７３５．７R８１４．４２R４４５．２A

【文章编号】()

１０００Ｇ０３１３２０２４０９Ｇ１２４４Ｇ０６

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DOI１０．１３６０９．cnki．１０００Ｇ０３１３．２０２４．０９．０２０开放科学资源服务标识码OSID

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根据世界卫生组织国际癌症研究署worldhealth线性处理单元的人工神经网络来学习数据的算法主

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cancerWHOIARC对全球癌症的统计数据显示肝行模式识别.DL专注于研究如何在大数据环境下

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癌发病率位居恶性肿瘤的第位病死率位居第,、