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人工智能消化内镜系统辅助结肠息肉诊断的临床应用及影响因素分析.pdf

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机器人外科学杂志

论著·Article

CJRSVol. 5 No. 3 Jun. 2024

ChineseJournalofRoboticSurgeryDOI: 10.12180/j.issn.2096-7721.2024.03.027

人工智能消化内镜系统辅助结肠息肉诊断的

临床应用及影响因素分析

朱丽丽,石嫦娥,占俊,汪文生,唐敏,齐乐

(安徽省公共卫生临床中心·安徽医科大学第一附属医院消化内科 安徽 合肥 230000)

摘 要目的:探讨人工智能消化内镜系统辅助诊断对结肠息肉检出情况的影响。方法:回顾性分析2022年

10月—2023年10月在安徽医科大学第一附属医院进行内镜检查的150例息肉初筛高危患者的临床资料及检测结果。

根据患者意愿,81例接受“影诺鹰眼”人工智能消化内镜系统辅助无痛结肠镜检查,69例接受普通无痛结肠镜检查。

比较两种检查方法对结肠息肉的检出率,分析影响检出率的相关因素。结果:结肠息肉总检出率54.00%(81/150),

接受无痛结肠镜检查患者的检出率为44.93%(31/69),低于人工智能消化内镜系统辅助无痛结肠镜检查的61.73%

(50/81)。检出组患者年龄、男性占比、BMI、有慢性腹泻或便秘症状者占比、有肠道息肉史者占比、肠道准备评分、

人工智能消化内镜系统使用率均高于未检出组。Logistic回归分析显示,受检者的年龄及是否使用人工智能消化内镜

系统是结肠息肉检出率的独立影响因素,年龄、肠道准备评分和退镜时间是影响人工智能消化内镜系统检出率的独

立影响因素。结论:高龄、肥胖、肠道息肉史、慢性腹泻或便秘人群是结肠息肉高发人群,应加强结肠息肉检查;

使用“影诺鹰眼”人工智能消化内镜系统辅助检查、提高肠道准备评分、延长退镜时间有助于提高结肠息肉的检出率。

关键词人工智能消化内镜系统;结肠息肉;辅助诊断;检出率;影响因素

中图分类号 R574.62 R445 文献标识码 A 文章编号2096-7721(2024)03-0478-06

ClinicalapplicationofAIdigestiveendoscopicsystemassisteddiagnosison

colonicpolypsandinfluencingfactorsanalysis

ZHU Lili, SHI Change, ZHAN Jun, WANG Wensheng, TANG Min, QI Le

(Department of Gastroenterology, Anhui Public Health Clinical Center/ the First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, 

Hefei 230000, China)

Abstract Objective: To explore the clinical application value of AI digestive endoscopic system assisted diagnosis on 

colon polyps. Methods: Clinical data and test results of 150 cases of polyp screening for high-risk patients underwent endoscopic 

examination in the Firs

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