磷酸化位点的预测分析.ppt

  1. 1、本文档共22页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

Logo关于磷酸化位点的预测分析*什么是蛋白质磷酸化目录1磷酸化的意义2磷酸化位点的预测方法3相关数据库4第2页,共22页,星期六,2024年,5月*1.什么是蛋白质磷酸化常见的蛋白质翻译后修饰过程有六种,如泛素化,磷酸化,糖基化,酯基化,甲基化和乙酰化,其中磷酸化是蛋白质最重要的翻译后修饰之一,是在一系列蛋白激酶的作用下完成的,在酶和其它重要功能分子活性的发挥、第二信使传递和酶的级联作用中起到重要的作用。第3页,共22页,星期六,2024年,5月*1.什么是蛋白质磷酸化指由蛋白质激酶催化的把ATP的磷酸基转移到底物蛋白质氨基酸残基(丝氨酸、苏氨酸、酪氨酸)上的过程,或者在信号作用下结合GTP,是生物体内一种普通的调节方式,在细胞信号转导的过程中起重要作用。某个信号蛋白磷酸化通常造成下游的蛋白依次发生磷酸化,形成磷酸化级联反应。第4页,共22页,星期六,2024年,5月*1.1.丝氨酸的磷酸化第5页,共22页,星期六,2024年,5月*1.2.苏氨酸的磷酸化第6页,共22页,星期六,2024年,5月*1.3.酪氨酸的磷酸化第7页,共22页,星期六,2024年,5月*2.磷酸化的意义蛋白质的磷酸化主要集中在肽链中的酪氨酸、丝氨酸、苏氨酸残基上,这些残基上具有游离的羟基,且本身不带电荷,当磷酸化作用后,蛋白质便具有了电荷,从而使结构发生变化,进一步引起蛋白质活性的变化,这也是蛋白质磷酸化的意义所在。磷酸化修饰是生物体内重要的共价修饰方式之一,与信号转导、细胞周期、生长发育以及癌症机理等诸多生物学问题密切相关。第8页,共22页,星期六,2024年,5月*2.1.蛋白质磷酸化的功能1)磷酸化参与酶作用机制,在此过程磷酸化为反应性中间产物,如在磷酸烯醇型丙酮酸羧激酶依赖的磷酸转移酶系统的组氨酸蛋白激酶;2)磷酸化介导蛋白活性,蛋白分子通过蛋白激酶发生磷酸化,如蛋白激酶A(丝氨酸和苏氨酸残基)或不同的受体酪氨酸激酶(酪氨酸残基);3)天冬氨酸、谷氨酸和组氨酸的磷酸化在细菌趋化反应的感觉性传导中发生解离。第9页,共22页,星期六,2024年,5月*3.磷酸化位点的预测方法试验检测计算生物学技术第10页,共22页,星期六,2024年,5月*3.1.试验检测Edman降解法MALDI-TOF-MS与磷酸酯酶处理相结合源后裂解基于MALDI-TOF-MS的其他分析方法前体离子扫描中性丢失扫描逐级改变取样锥电势31P检测电子捕获解离第11页,共22页,星期六,2024年,5月*3.1.1.MALDI-TOF-MS与磷酸酯酶处理相结合磷酸酯酶处理后,磷酸化的肽会丢失磷酸基团而产生特定质量数的变化,MALDI-TOF-MS通过检测这种质量数的变化而确定磷酸化位点。Larsen等设计了一种可以直接在样品靶上进行肽混合物磷脂酶处理的方法,并评价这种方法能准确鉴定磷酸化位点,且在凝胶的带上或点上应至少有1pmol蛋白质存在。第12页,共22页,星期六,2024年,5月*3.2.1.磷酸化位点预测系统NetPhosK[BPG04][HSR04][BGB99](http://www.cbs.dtu.dk/services/NetPhosK/);PredPhospho[KLO04](http://www.ngri.re.kr/proteo/PredPhospho.htm);DISPHOS[IRB04](/DISPHOS);GPS[ZXC04](http://973-/gps/gps_web/);KinasePhos[HLT05](.tw/)。第13页,共22页,星期六,2024年,5月*现有预测磷酸化位点系统所采用的方法系统名称方法提取的特征NetPhosK神经网络修饰位点邻近氨基酸序列特征及激酶种类PredPhosphoSVM修饰位点邻近氨基酸序列特征及激酶种类DISPHOS基于对数回归的线性分类器修饰位点邻近氨基酸序列特征,蛋白质disorder预测结果特征,二级结构预测结果特征,理化性质特征,激酶种类GPS基于马尔科夫聚类算法修饰位点邻近氨基酸序列相似度矩阵BLOSUM,激酶种类KinasePhosHMM模型修饰位点邻近氨基酸序列特征及激酶种类3.2.2.预测系统所采用的方法第14页,共22页,星期六,2024年,5月*3.2.1.主要的机器学习算法人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN);支持向量机(SupportVectorMach

文档评论(0)

xiaoshun2024 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档