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人工智能的前景分析

当今，全球科技界最炙手可热的名词莫过于“人工智能”，以下

是小编为你整理的有关于人工智能的前景分析的内容，希望能帮到你。

全球科技巨头诸如谷歌、微软、苹果、IBM、Facebook、英特尔

等都将人工智能视为下一个技术引爆点，纷纷砸入巨额投资展开研发

与竞争。谷歌把人工智能作为未来重大战略，全力开发“谷歌大

脑”;Facebook斥巨资成立人工智能实验室;微软推出旨在探索人类大

脑奥秘的人工智能系统“Adam”(亚当)，直接与“谷歌大脑”抗衡。

近年来，深度学习+大数据+并行计算共同推动人工智能技术实现

跨越式发展。“人工智能+”应用已开始落地开花，从智能安防，到智

能客服，再到智慧教育和智慧医疗等。基于人工智能技术的各种产品

在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生

产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展

的基础，国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产

业链。科技部部长万钢3月10日表示，加快实施新一代人工智能科学

基础的关键技术系统集成研发，使那些研发成果尽快能够进入到开放

平台，在开放使用中再一次把它增强完善。万钢称，马上就要发布人

工智能项目指南和细则，来突破基础前沿理论关键部分的技术。

人工智能发展趋势

据前瞻产业研究院《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析

报告》指出，2017年中国人工智能核心产业规模超过700亿元，随着

国家规划的出台，各地人工智能相关建设将逐步启动，预计到2020年，

中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元，增长率达到26.2%。报

告认为，从产业投资回报率分析，智能安防、智能驾驶等领域的快速

发展都将刺激计算机视觉分析类产品的需求，使得计算机视觉领域具

备投资价值;而随着中国软件集成水平和人们生活水平的提高，提供教

育、医疗、娱乐等专业化服务的服务机器人和智能无人设备具备投资

价值。

人工智能现状

当前，人工智能受到的关注度持续提升，大量的社会资本和智力、

数据资源的汇集驱动人工智能技术研究不断向前推进。从发展层次来

看，人工智能技术可分为计算智能、感知智能和认知智能。当前，计

算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破，弱人工智能应用条

件基本成熟。但是，认知智能的算法尚未突破，前景仍不明朗。

今年，随着智力资源的不断汇集，人工智能核心技术的研究重点

可能将从深度学习转为认知计算，即推动弱人工智能向强人工智能不

断迈进。一方面，在人工智能核心技术方面，在百度等大型科技公司

和北京大学、清华大学等重点院校的共同推动下，以实现强人工智能

为目标的类脑智能有望率先突破。

另一方面，在人工智能支撑技术方面，量子计算、类脑芯片等核

心技术正处在从科学实验向产业化应用的转变期，以数据资源汇集为

主要方向的物联网技术将更加成熟，这些技术的突破都将有力推动人

工智能核心技术的不断演进。

工业大数据

2022年我国工业大数据有望突破1200亿元，复合增速42%。

工业大数据是提升制造智能化水平，推动中国制造业转型升级的关键

动力，具体包括企业信息化数据、工业物联网数据，以及外部跨界数

据。其中，企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工

业数据的主要来源。

工业大数据不仅可以优化现有业务，实现提质增效，而且还有望

推动企业业务定位和盈利模式发生重大改变，向个性化定制、智能化

生产、网络化协同、服务化延伸等智能化场景转型。预计到2022年，

中国工业大数据市场规模有望突破1200亿元，年复合增速42%。

人工智能未来趋势

IT的未来是人工智能

这是一个指数级增长的时代。过去几十年，信息技术的进步相当

程度上归功于芯片上晶体管数目的指数级增加，及由此带来的计算力

的极大提升。这就是所谓的摩尔定律。

在互联网时代，互联的终端数也是超线性的增长，而网络的效力

大致与联网终端数的平方成正比。今天，大数据时代产生的数据正在

呈指数级增加。在指数级增长的时代，我们可能会高估技术的短期效

应，而低估技术的长期效应。历史的经验告诉我们，技术的影响力可

能会远远的超过我们的想象。

未来的计算能力

人工智能需要强大的计算能力。计算机的性能过去30年提高了一