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【案例】江苏银行—智多星大数据分析云平台

平台上线至今，日均分析量在300左右，参与分析人员30人次。

业务人员积极利用该平台获取大量有价值的信息，提升了数据需求的

响应速度，减少了手工报表工作量，增加了基层网点的精细化管理。

本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查

看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢帆软软件的投递

作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，

上海金融行业信息协会、互联网普惠金融研究院联合主办，中国信息

通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席数据官

联盟、中国大数据技术与应用联盟协办的《「数据猿·超声波」之金融

科技·商业价值探索高峰论坛》还将在上海隆重举办【论坛详情】【上

届回顾（点击阅读原文查看）】

在论坛现场，也将颁发“技术创新奖”、“应用创新奖”、“最

佳实践奖”、“优秀案例奖”四大类案例奖

来源：数据猿丨投递：帆软软件

本文长度为6000字，建议阅读12分钟

2014年10月，江苏银行夏平董事长确立了利用大数据实现弯道

超车的发展战略，将大数据应用提升到全行发展的战略层面。2015年

上半年，江苏银行完成了大数据平台选型和建设，选择发布版

hadoop进行底层数据存储加工。接着，进行内外部数据整合。

三个阶段的完成，意味着大数据基础设施建设工作已完成，如果

把大数据建设工作看做一颗大树，前两个阶段完成意味着树干和树枝

已长成，接下来的大数据应用像树枝上的树叶一样，热点频出，精彩

纷呈。业务的创新带来大量新增的大数据分析需求，传统的数据库工

具和报表工具遭遇瓶颈。

传统的取数模式是业务用业务语言提出需求，科技人员和业务部

门就业务语言如何转换成科技语言进行口径确认，之后开发报表提供

业务测试，测试中常常发现报表实现和业务需求有差距，还要反复沟

通，从业务提出报表需求到最终投产，快则三五天，慢则个把月，而

且做出的报表，到了分支行，还会有口径上的调整，分支行人员还要

导出excel再自行加工。

传统方式的缺点显而易见，因此，我们希望对于业务口径一次性

的加工成主题包，将定制好的主题包以可视化的方式、业务的语言提

供给业务部门，业务人员根据自己的需要拖拉拽即可自由探索数据，

不仅总行人员可以探索，分支行的人员都可以自由探索，这就是江苏

银行智多星的由来。

周期／节奏

2015年9月到12月，针对业务自助分析进行需求探讨、厂商交

流、测试，最终定下适合江苏银行当前形势的产品finebi，并且由江

苏银行数据团队全权负责自助查询、分析的项目建设推广；

2015年12月到2016年3月，针对业务部门需求，提供出第一

批主题分析包，面向计财进行试点，通过沟通、培训等方式完成了

ERP多维盈利分析主题，针对ftp、成本分摊进行多维度自助分析，得

到计财部领导认同，开始进入小步快跑阶段；

2016年3月到2016年6月，逐步完成了计财部理财、中收检测、

资产负债等模块，同时针对营运部设计并完成了电话客服、在线客服、

智能语义、集中作业等主题；

2016年6月到2016年底，逐步推广总行风险部、公司部、卡部、

零售部、网金部、小企业金融部等部门，总行层次业务部门认可参与

度不断提高，达到千人千创意的雏形；

2016年底至2017年4月份，针对帆软进行了升级处理，改变以

往纯粹index模式，index+direct的方式，协同处理，优化了响应时

间，提高业务满意度。同时平台用于辅助串串盈业务的推广分析，并

及时发现了恶意刷豆行为，降低了行内的无效损失；

2017年4月至今，将智多星逐步推广至分行科技、计财、营运、

公司部门，消除以往集中式响应的低效弊端，同时上线了计财部门微

信推送及直销银行实时大屏监控。

客户名称／所属分类

江苏银行／大数据技术服务

目标及任务

银行定制一张报表分析某个业务数据的传统模式，主要通过业务

部门提出需求，科技部门编写程序实现的。从提出需求到科技部最终

开发完报表，中间存在反复的口径沟通、试验取数的过程。一张报表，

从考虑排期问题，提出需求，到最终完成快则一两周，慢则几个月。

先进的数据方式主要是科技人员和业务人员共同定制好业务可理

解