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1艺术交流1165

音乐人工智能在艺术管理中的多维度应用研究

■李伟星海音乐学院

【摘要】随着AI技术日新月异的迅猛发展，音乐人工智能正逐渐成为艺术管理领域的重要课题。本文旨在研究音

乐人工智能在艺术管理中所能发挥的作用，并就技术进步、跨学科合作与法律规范三方面进行阐述，尝试挖掘出音

乐人工针对智能优化用户体验、提升市场决策能力、促进创新创作、加强版权保护与跨文化交流和融合等方面的巨

大潜能。

【关键词】音乐人工智能艺术管理管理效率决策优化观众体验

中图分类号：J0-05文献标识码：A文章编号：1008-3359（2024）14-0165-06

随着人工智能技术的快速发展，音乐AI主要通过机器活动的规划、组织、指挥、协调与控制，即为艺术家创作和

学习与深度学习、自然语言处理、大数据分析技术，赋能音广大观众追求艺术愉悦而创造良好的业态环境。随着人工智

乐创作、表演、推广和管理等各个领域，相关领域因此迎来能技术的快速发展，学科交叉融合势在必行，艺术管理领域

了前所未有的变革和创新机会。音乐人工智能在艺术管理领也将迎来全新的艺术感官及业态环境。音乐人工智能在艺术

域中的研究，是当前艺术与技术融合的重要趋势之一。研究管理领域的应用，依托于多学科的理论基础，包括计算机科

如何运用人工智能技术来优化艺术管理流程，以提升音乐产学、音乐学、自然语言处理、大数据分析等领域。

业的效率和激发创意，将对未来音乐产业的可持续发展提供（一）大模型背景下的艺术管理

理论支持和实践指导。大模型，又称深度学习中的大型人工神经网络模型，具

有很大的参数规模和复杂结构，可以对大量的复杂数据进行

一、研究的理论依据有效处理和认识。它已应用于艺术管理的多个方面，涵盖艺

术作品的创作、展示、推广、营销、版权管理等，其引人和

在2016年出版的《艺术管理》中，谢大京在第一章“导应用将带来更高效、智能的解决方案。大模型的应用将为艺

论”中介绍，当艺术是以群体活动形式存在时，就产生了管术管理领域带来巨大的变革，同时也将深刻影响到艺术管理

理的需要。“管理”在这里指的是对集体性艺术创作和生产与相关领域的未来发展。

作者简介：李伟，星海音乐学院副教授，艺术管理系副主任。

基金项目：本文为2021年度广东省教育厅普通高校重点科研平台和项目（人文社科），项目名称：音乐创客空间建设与跨学科协同建构创新

团队，项目编号：2021WCXTD022。

166艺术评肇ARTEVALUATION12024年第14期1

1.艺术作品的创新大模型的介人可以使艺术管理中的各个环节得到更好的

大模型对大量的艺术作品进行分析，并由此生成新的作优化和改进，提高办事效率与精确度，并带来新的发展机遇

品或创造性的建议，对艺术家的创作过程将起到很大的帮助与解决方案，从而为包括艺术创作与推广在内的多个艺术领

作用，为艺术家在创作过程中提供不同的视角和灵感，从而域，以及文化艺术活动规划与版权管理等诸多方面，都带来

推动艺术家突破原有的思维定势，扩大创作范围，提高创作更为有效和具有创新性的发展途径与运用方式。

效率。比如，通过“生成对抗网络（GAN）”产生的艺术作（二）大数据分析背景下的艺术管理

品变体或是基于某一特定主题的艺术品，将促使艺术家从已对大量复杂和多样化的数据，应用先进的算法和技术加

有的思维模式中解脱出来，从新的角度进行创作。