人工智能-压缩感知技术在颅脑3D T2-FLAIR序列采集及脑白质高信号评价中的应用.pdf

磁共振成像2024年2月第15卷第2期ChinJMagnResonImaging,Feb,2024,Vol.15,No.2技术研究｜｜TechnicalArticles

人工智能-压缩感知技术在颅脑3DT2-FLAIR

序列采集及脑白质高信号评价中的应用

曹家骏，刘娜，钟美梦，袁畅，张煜堃，苗延巍，宋清伟*

作者单位大连医科大学附属第一医院放射科，大连116011

*通信作者宋清伟，E-mail：songqw1964@163.com

中图分类号R445.2文献标识码ADOI10.12015/issn.1674-8034.2024.02.020

本文引用格式曹家骏,刘娜,钟美梦,等.人工智能-压缩感知技术在颅脑3DT2-FLAIR序列采集及脑白质高信号评价中的应用

[J].磁共振成像,2024,15(2):145-139,146.

[摘要]目的探究不同的基于人工智能压缩感知（artificialintelligence-assistedcompressedsensing,ACS）加速因子对颅脑3D

T2WI液体衰减反转恢复（3DT2WIfluid-attenuatedinversion-recovery,3DT2-FLAIR）序列图像质量的影响，并获取最优化的扫

描方案。材料与方法前瞻性纳入健康青年志愿者（healthycontrol,HC）25例、脑白质高信号（whitematterhyperintensity,

WMH）患者15例，HC组分别以并行采集（parallelimaging,PI）技术（加速因子为3，F3）和不同加速因子（3、4、5、6、7、

8）ACS技术采集颅脑3DT2-FLAIR图像，测量双侧半卵圆中心、双侧尾状核、胼胝体压部、双侧红核、双侧黑质、脑桥、双

侧小脑的信号强度以及标准差，并计算图像的信噪比（signaltonoiseratio,SNR）和对比噪声比（contrasttonoiseratio,CNR）。

采用五分法对图像质量进行主观评分。采用组内相关系数（intra-classcorrelationcoefficient,ICC）、Kappa检验比较前后两次测

量及观察者间主观评分的一致性。对不同加速因子的图像的SNR、CNR及主观评分采用Friedman秩和检验进行对照分析，综合

评判后得出最佳的ACS加速因子；WMH组分别以F3及最佳ACS加速因子采集颅脑3DT2-FLAIR图像，并由两名经验丰富的诊

断医师对脑白质病灶数目、Fazekas分级进行评估，采用独立样本t检验、Mann-WhitneyU检验进行对照分析。结果HC组中，

不同3DT2-FLAIR的SNR、CNR及主观评分差异具有统计学意义（P均0.05）；两两比较结果显示，3DT2-FLAIRACS3、3D

T2-FLAIRACS4与3DT2-FLAIRF3的SNR、CNR，3DT2-FLAIRACS3、3DT2-FLAIRACS4、3DT2-FLAIRACS5与3DT2-FLAIRF3的主观评

分差异无统计学意义（P均0.05），其余图像SNR、CNR及主观评分差异均具有统计学意义（P均0.05）。WMH组中，3D

T2-FLAIRF3与3DT2-FLAIRACS4在病灶数目和Fazekas分级方面差异无统计学意义（P均0.05）。结论以ACS技术采集颅脑3D

T2-FLAIR可在保证图像质量和序列诊断效能的前提下缩短扫描时间，选取的最优加速因子为ACS4。

[关键词]人工智能-压缩感知；压缩感知；磁共振成像；脑；加速采集

Applicationofartificialintelligence-assistedcompressedsensingtechnologyinbrain3DT2-FLAIR

sequenceacquisitionandevaluationofwhitematterhyperintensity

CAOJiajun,LIUNa,ZHONGMeimeng,YUANChang,ZHANGYukun,MIAOYanwei,SONGQingwei*