从分析到设计生成——人工智能作为一种设计方法.pdf

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设计研究ResearchonDesign/南方建筑/SouthArchitecture2024.4

从分析到设计生成*

——人工智能作为一种设计方法

FromAnalysistoDesignGeneration:ArtificialIntelligence(AI)asaDesignMethodology

刘洛伊1，姜梅2

LIULuoyi,JIANGMei

开放科学（资源服务）

标识码（OSID）

[本文引用格式]

刘洛伊，姜梅．从分析到设计生成——人工智能作为一种设计方法[J]．南方建筑，2024（4）：74-80.

LIULuoyi,JIANGMei.FromAnalysistoDesignGeneration:ArtificialIntelligence(AI)asaDesignMethodology[J].SouthArchitecture,2024(4):

74-80.

摘要建筑学科可以使用人工智能学习系统来帮助扩展受限的空间设constructionaldetailsandstructuralpropertiescanbeusefulinmore

计，旨在探讨如何在建筑环境中实现与人工智能的结合。通过相关理complexcombinations.Thesecanincreasethedesignefficacyof

论介绍与案例研究，对人工智能作为设计方法的底层逻辑、学习机制、combinationsbyprovidingaccesstoavarietyofcombinatorialscales,

算法模型、拓展运用等方面进行尽可能系统的梳理和介绍。以深度学thusenablingthedeepunderstandinganddevelopmentofform-

习为代表的人工神经网络提供能够从给定数据集中提取信息的设计能generatingstrategies.

力和方法，处理复杂的特征关系。归纳了深度神经网络的特征，及其Deepneuralnetworksareautomatedmachinesthatmimicthe

对建筑设计方法自身发展的影响，结合具体案例对不同算法模型在设plasticityofthehumanbrain.Thesecanreceive,output,and

计过程中的运用进行了较为详细的介绍，强调人工智能的价值在于真generateforms.Withgoodnonlinearmodelingcapabilities,deep

正应和了设计思维的“复杂的逻辑性”特征。neuralnetworksarealsoabletohandlecomplexfeaturerelationships.

关键词人工智能；设计方法；深度学习；神经网络；数据集Theycanlearnandimproveautonomously,learningfeaturesdirectly

*基金项目国家自然科学基金资助项目（51

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