道路安全分析软件：SimSafety二次开发_（5）.SimSafety事故分析技术.docx

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SimSafety事故分析技术

事故数据导入与处理

在进行道路安全分析时，事故数据的导入与处理是至关重要的第一步。SimSafety软件支持多种数据格式的导入，包括CSV、Excel、Shapefile等。本节将详细介绍如何导入事故数据，并进行必要的预处理，以确保数据的准确性和完整性。

1.事故数据导入

1.1CSV文件导入

CSV（Comma-SeparatedValues）文件是一种常见的文本文件格式，用于存储表格数据。SimSafety软件提供了方便的CSV文件导入功能。下面是一个具体的例子，展示如何导入CSV文件并进行基本的数据验证。

假设我们有一个包含事故数据的CSV文件，文件名为accidents.csv，内容如下：

ID,Date,Time,Location,Severity,Type

1,2022-01-01,08:00:00,123MainSt,Minor,Collision

2,2022-01-02,09:15:00,456ElmSt,Moderate,Collision

3,2022-01-03,10:30:00,789OakSt,Severe,Run-off-road

4,2022-01-04,11:45:00,321PineSt,Minor,Collision

5,2022-01-05,12:00:00,654MapleSt,Moderate,Run-off-road

1.1.1导入步骤

打开SimSafety软件。

选择“数据管理”模块。

点击“导入数据”按钮。

选择“CSV文件”选项。

选择文件路径，点击“打开”。

确认数据格式和字段映射，点击“导入”。

1.1.2代码示例

如果你希望使用Python脚本自动导入CSV文件到SimSafety，可以使用以下代码：

importpandasaspd

importsim_safety_api#假设SimSafety提供了PythonAPI

#读取CSV文件

defread_csv_file(file_path):

读取CSV文件并返回DataFrame

:paramfile_path:CSV文件路径

:return:pandasDataFrame

try:

data=pd.read_csv(file_path)

returndata

exceptExceptionase:

print(f读取CSV文件时出错:{e})

returnNone

#导入数据到SimSafety

defimport_data_to_sim_safety(data):

将DataFrame中的数据导入到SimSafety

:paramdata:pandasDataFrame

:return:None

try:

sim_safety_api.import_accident_data(data)

print(数据导入成功)

exceptExceptionase:

print(f数据导入时出错:{e})

#主函数

defmain():

file_path=accidents.csv

data=read_csv_file(file_path)

ifdataisnotNone:

import_data_to_sim_safety(data)

if__name__==__main__:

main()

1.2Excel文件导入

Excel文件是另一种常见的数据存储格式，SimSafety软件同样支持Excel文件的导入。假设我们有一个包含事故数据的Excel文件，文件名为accidents.xlsx，内容如下：

|ID|Date|Time|Location|Severity|Type|

|||||||

|1|2022-01-01|08:00:00|123MainSt|Minor|Collision|

|2|2022-01-02|09:15:00|456ElmSt|Moderate|Collision|