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“四基”数据服务平台建设思路与运行机制初探

李晶莹

【摘要】“四基”数据是工业大数据的核心,对企业自主创新能力发展、智能制造

实施、质量管理控制、制造服务模式创新等起着至关重要的作用.本文分析了“四

基”数据平台的建设意义,提出了广义范畴下的“四基”数据类型,提出了“四基”

平台的建设思路及运行机制,对建立“四基”数据平台做了探索性的研究.

【期刊名称】《机电产品开发与创新》

【年(卷),期】2018(031)001

【总页数】3页(P1-3)

【关键词】“四基”数据平台;“四基”数据内涵

【作者】李晶莹

【作者单位】中机生产力促进中心,北京100044

【正文语种】中文

【中图分类】F284

0引言

当前制造业正逐步转向数字化、网络化和智能化，信息技术指数级增长、数字化网

络化智能化普及应用、系统集成创新形成了新一轮工业革命的三大驱动力。随着人

工智能技术与先进制造技术融合而形成的新一代智能制造技术的发展，工业大数据

的效用挖掘与深度应用愈发体现出核心驱动作用。“四基”数据是工业大数据的核

心，对企业自主创新能力发展、智能制造实施、质量管理控制、制造服务模式创新

等起着至关重要的作用。

1“四基”数据平台内涵

工业“四基”指基础材料、基础技术、基础工艺和基础零部件。“四基”工业数据

平台是指将大数据技术应用于工业“四基”领域，围绕个性化定制、柔性敏捷制造、

远程运维等典型智能制造模式，以材料数据、工艺数据、零部件数据、产品数据、

技术数据为核心，覆盖从设计、研发、采购、制造、销售、交付、售后服务、运维、

报废或回收再制造等整个产品全生命周期的广义数据范畴，及相关数据应用系统。

本文中的“四基”数据包括生产经营宏数据、工具类标准化数据、可重用模块化数

据、外部通用数据等广义范畴。

（1）生产经营宏数据。生产经营宏数据主要来自传统企业信息化范畴，包括传统

工业设计和制造类软件、ERP、MES、PLM、SCM、CRM、EMS等。这些信息

系统产生，积累了大量的产品研发数据、生产性数据、设备数据、经营性数据、客

户信息数据、物流供应数据、环境数据等。生产经营宏数据主要掌握在制造企业手

里，典型应用场景包括产品创新、产品故障诊断与预测、智能工厂建设、工业企业

供应链优化和产品精准营销等。

（2）工具类标准化数据。工具类标准化数据是企业在研发设计、工艺设计、加工

制造过程中广泛应用的设计工具类数据，如机械设计常用数据及标准、基础工艺数

据、基础材料数据、基础零部件数据、共性技术方案等。这部分数据广泛分布在制

造企业、科研机构的设计手册、标准文件、数据库、工具软件等中。

（3）可重用模块化数据。可重用模块化数据指非标准化的数据、不涉及企业核心

技术机密、可共享可重用的数据内容。在绿色制造、敏捷制造、智能制造、服务型

制造等新兴制造模式及业态的发展下，产生的设计模块数据、非标零部件数据、设

备运维数据、个性化定制数据等。这部分数据在支撑提升企业自身设计、制造与服

务效率同时，可通过形成的数据分析解决方案共享给同类企业，帮助降低研发成本。

（4）外部通用数据。外部通用数据指与制造企业产品决策、市场舆情分析、制造

服务能力补充相关的以网络大数据及专业科技服务机构数据为主。如专利、标准、

文献、政策、技术动态、行业动态、检测认证信息、企业的动态、市场数据、专家、

人才、培训资料等。

2建设“四基”数据平台的意义

（1）“四基”数据平台有助于推动智能制造发展。各国制造业创新战略的实施都

是基于工业大数据采集和分析，并以此为制造系统搭建应用环境。随着物联网、大

数据等新一代信息技术与先进制造技术的融合发展，制造企业的数据将会爆炸式增

长，研发与验证过程、制造过程、产品使用过程都在源源不断的产生大量的数据，

建立“四基”数据平台，将这些数据有效应用到企业运营管理、产品设计研发、售

后与运维等整个生命周期，形成支撑智能制造模式的数据生态系统，是推动智能制

造发展的源动力。

（2）“四基”数据平台有助于加速企业自主创新。中国“四基”的薄弱主要体现

在制造企业在产品设计等方面自主创新能力的不足，目前大部分中小型制造企业的

研发设计不成体系，缺乏有效研发数据支撑，很多设计图纸等数据化程度不高，无

法形成知识的有效积累。建立公共数据平台，促进共性技术资源、可重用数据模块

的开放共享，能够有效的实现数字化设计、生产、管理、应用的一体化，缩短研发

制造周期，成为企业自主创新的加速器。

（3）“四基”数据平台有助于加强产品质量控制。目前大部分