作战指挥中大数据技术的运用分析范文 .pdfVIP

2021作战指挥中大数据技术的运用分析

范文

摘要：随着大数据技术的迅速发展与运用,军事领域也广泛展开应用研究。

其中,大数据技术成果转化运用在作战指挥方面,可在辅助决策、作战预测、方案制

订、行动控制等方面发挥重要作用,有效推进作战指挥能力提升。

关键词：大数据;作战指挥;应用研究;

随着大数据技术的迅速发展与运用,军事领域也展开其应用研究。作战指挥是军事

指挥人员及其指挥机关对所属部队的作战或其他行动的组织领导活动,主要包括作战

决策、作战计划和作战控制等。将大数据技术应用于作战指挥当中,让数据说话、按

数据指挥、用数据控制,有助于消除作战指挥长期存在的不确定因素,可大幅提升作

战指挥能力水平,具有重要而广阔的应用前景。

一、作战指挥面临的现实问题

作战指挥,是一项极其综合复杂的军事活动,面对信息化战争形态不断发展演变,

囿于传统数据技术制约,面临诸多困难和问题,影响了作战指挥效能充分发挥。主要

表现在4个方面。

(一)难以高效采集传输大量战场数据

随着军事技术快速发展运用,战场侦察探测设备不断升级换代,能够对各领域空间

进行侦察监控,大幅度提高了战场数据的搜集能力。但由于当前网络信息系统性能有

限,传输汇集战场上海量数据面临很多现实难题。比如,战场传输网络带宽较窄,导

致一些战场数据难以及时传输到目的地,在传输过程中易造成数据丢失、遗漏等现象,

不利于对战场数据进行完整采集与准确分析。

(二)难以快速处理大批量情报数据

在现代战争中,作战指挥人员面临呈指数级增长的海量数据,但传统数据技术难以

对其进行高速分析处理,难以有效整合成有价值的情报信息提供给指挥人员。比如,

在阿富汗战争和伊拉克战争中,美军使用各类情报侦察系统基本实现了战场全覆盖,

单位时间内搜集的战场数据十分庞大;但美军处理这些海量数据效率很低,无法跟上作

战行动节奏,导致指挥人员陷于“数据大海”里难以自拔。这种“马后炮”的数据处

理分析,难以满足现代作战指挥需求。

(三)难以有效分析多种类复杂数据

战场数据既有结构化数据,也有非结构化数据,特别是大量图片、文本、音视频等

非结构数据充斥整个战场,占据数据绝大部分。同时,战场数据的复杂性还体现在多

源异构、多实体和多空间之间的动态交互,导致战场数据整体结构非常复杂。但就传

统数据技术而言,面对如此庞杂的大数据群体,处理分析能力显得力不从心。

(四)难以精准形成数据战场态势

战场数据体量庞大、结构复杂,传统数据技术难以快速整合,形成清晰明了的作战

指挥态势图,主要因为大数据的数据实体之间并不是彼此独立的,而是存在各种错综

复杂的关联关系,给战场态势融合带来新的挑战。传统数据技术难以对复杂的大规模

图结构数据进行在线分析处理,进而生成小规模且可以理解的概要信息。这就使得战

场态势图生成十分困难,作战指挥人员面临新的“战场迷雾”。

以上问题,亟须用一种新型数据技术攻克解决。大数据技术的出现,能够有效破解

以上战场数据处理分析现实难题,给作战指挥注入新的技术血液与活力,在辅助决策

、作战预测、方案制订、行动控制等方面提供有力支撑。

二、基于大数据的辅助决策

运用大数据技术,能够从战场数据中获取更加充分、客观的情报信息,进而更加准

确地对战场情况进行研判,辅助指挥人员快速科学地筹划决策。大力发展基于大数据

技术的辅助决策系统,是有效应对战场态势动态变化、将数据优势转化为决策优势的

重要途径,代表着未来作战指挥的发展方向。就当前情况而言,基于大数据的辅助决

策有多种方式,其中具有代表性的,是智能化辅助决策和自主式辅助决策。

(一)智能化辅助决策

智能化辅助决策,就是应用大数据技术处理自然文本和知识表示,代替目前依赖专

家和工程师的知识处理方式,通过先进的大数据技术对海量数据进行快速处理分析,

从中提取有价值的数据信息,为指挥人员正确决策提供可靠依据。智能化辅助决策不

仅能够使指挥人员更加准确迅速地作出决策,也可大为减少指挥人员工作负担,使其

集中更多精力于创造性的指挥活动。

实现智能化辅助决策的主要方式,是研发人工智能软件,实现自动搜寻战场数据中

的关键信息和特征信息,探测战场数据间的相互关系,进而形成有价值的决策支持信

息或决策拟案,供指挥员参考。美军研发了一种人工智能辅助系统,可自动搜寻并标

绘各类战场关键信息。