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多隐层小波卷积极限学习神经网络 4
轴箱轴承实验验证 5
实验数据描述 5
故障识别与分析 5
不平衡数据集下的识别准确率 6
不同激活函数对MHLWCENN识别准确率的影响 63 结论 7
电力机车电机轴承工况识别
摘要:针对传统电力机车电机滚动轴承故障识别方法中故障信号人工特征提取
困难问题是，一种故障识别法，基于多隐层的小波卷积极限学习神经网络(multihiddenlayerswaveletconvolutionextremelearningneuralnetwork,mhlwcenn)。首先收集滚动轴承
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