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人工智能视域下高职院校精准资助体系构建研究

谢伟

（长沙民政职业技术学院湖南长沙410004）

摘要：当前高职院校学生资助工作存在着资助工作缺乏时效性、资助过程缺乏公平性、资助方式缺乏针对性、资

助育人成果缺乏成效性等问题。运用人工智能驱动高职院校学生资助工作，通过动态数据库系统、数据分析系统、分层

分类系统进行精准资助体系构建，逐步实现精准识别、精准定制、精准滴灌，从而完成从传统资助向精准资助、保障型资

助向发展型资助的转型升级。

关键词：人工智能；精准资助；体系构建

基金项目：湖南省教育科学“十三五”规划课题：《基于人工智能+的高校精准资助模式应用研究》（编号：PZ193912）。

学生资助工作是一项民心工程，如何将学生资助工作与资助需求的契合度，从而实现家庭经济困难学生资助

做到学生心坎里，真正构建出以精准认定、精准管理、精全覆盖，让每个大学生成为有用之才。

准施策为特点的学生精准资助体系，是每一位资助工作人做好学生需求测评，实现资助精准认定。高校学生资

员一直在思考的问题。但是在高职院校学生资助过程中，助的目标就是要满足受资助对象的不同需求，但是在实

长期存在学生贫困及贫困等级界定模糊、贫困学生认定际资助过程中，往往只注重满足学生的物质需求，使其能

存在漏洞、评定过程主观性强等问题，导致了当前资助管顺利完成学业，而忽视了学生在精神方面的需求，这就需

理工作存在着主观性、不稳定性等弊端，严重影响了高职要我们在进行学生资助之前，首先要做好学生需求测评工

院校学生资助工作的公平与效率。因此，在人工智能时代作，而学生需求测评往往都是跟家庭经济困难学生认定

如何精准认定、精准管理、精准施策，精准资助真正的家工作一同开展。一直以来，学校都是家庭经济困难学生认

庭经济困难学生，如何掌握学生需求，提供个性化资助方定工作的主体，每年再发放录取通知书时，都会附带发放

案，如何落实落细各项资助政策，确保资助不遗漏、不冒《高等学校家庭经济困难学生经济情况调查表》，在开学

领，成为高职院校学生资助工作的重中之重。之初上交学校，以此作为认定的主要依据之一，这就不可

通过构建人工智能+精准资助体系，依托人工智能技避免地出现信息造假、可信度不高等漏洞，学生的真正需

术，将人工智能思维融入高职院校学生资助工作，以最客求得不到资助。为了克服资助工作中只能定性考察，却难

观、最全面的方式还原学生现实生活状态，为家庭经济困以定量分析的难题，我们必须在学生资助工作中引入大

难学生的认定、管理提供量化指标，起着重要作用。这也数据和人工智能技术，逐步实现大数据采集与学生校内

将对完善现有资助体系中的漏洞和不足起到借鉴作用，管理的有机结合，人工智能建模系统与学生数据信息定

并在今后持续推动学生资助工作更加精准地认定资助对量分析相结合，建立认定量化指标体系，具体如下表1：

象，更加精准地管理安排资助项目，更加精准地发放资助充分发挥数据采集、分析和挖掘方面的功能，通过

资金，更加精准地发挥资助效果产生积极影响。数据模型为每名受资助对象适配符合其需求的资助包，

精准资助的内容最终实现对资助对象身份和需求的精准认定与识别。

所谓精准资助，就是指找准资助对象，精准把握学生转型为发展型资助，实现资助精准定制。家庭经济

的资助需求，然后通过多元化的资助举措，最大限度地发困难学生在完成学业的过程中，受家庭、社会环境的影响

挥资助功能，不断优化资助育人机制，达到提升资助目标较大，常常面临着更大地生活压力和精神压力，在校学习