下一代个性化学习：生成式人工智能增强智能辅导系统.pdfVIP

第

30

卷

第

2

期开放教育研究Vol.

30,

No.

2

2024

年

4

月Open

Education

ResearchApr.

2024

下一代个性化学习：生成式人工智能

增强智能辅导系统

徐升

佟佳睿

胡祥恩121

（1.

华中师范大学

心理学院，湖北武汉

430079；2.

IEEE人工智能标准委员会，

新泽西州皮斯卡塔维

08854，美国）

[摘要]长期以来，教育技术领域的研究者致力于利用计算机开展个性化自适应教学。智能辅导系统

作为这一领域的核心，其目标是通过计算机技术提供个性化学习体验和支持。近年来，生成式人工智能，尤

其是大语言模型的发展，为智能辅导系统带来了突破性机遇，为个性化学习开辟了新的路径。本文回顾了研

究者为实现个性化学习所作的努力及其成果和局限，探讨了大语言模型在个性化学习中的潜力和影响，介绍

了“苏格拉底游乐园”——一个基于对话的智能辅导系统，如何利用大语言模型实施苏格拉底式教学，揭示

了生成式人工智能如何革新个性化学习方式。针对大语言模型的潜在误用，文章提出了相应的建议，并构建

了框架，旨在引导研发者在生成式人工智能和大语言模型范式下开发高效的智能教育应用。

[关键词]个性化学习；智能辅导系统；ChatGPT；对话教学系统

[中图分类号]G459

[文献标识码]A[文章编号]1007−2179（2024）02−0013−10

求上的重要进展。

一、个性化学习：审视过去

个性化学习并非新生事物，可追溯至19世纪

21世纪，个性化学习已成为推动学习者发展末20世纪初的教育理论家约翰•杜威和玛丽亚•蒙

的核心动力。2016年发布的《美国国家教育技术特梭利等倡导的以学生为中心的教学法，该教学法

计划》，将个性化学习定义为一种根据学习者独特为个性化学习理念的发展奠定了理论基础。布鲁

需求定制教学策略的方法（Thomas，2016）。这种方姆的研究验证了个性化教学相较于传统教学模式

法强调以学习者的兴趣为中心，通过设定灵活的学的优势，强调教育应充分适应学生的独特需求和偏

习目标和教学方法，实现教育个性化。个性化学习好（Bloom，1984）。

被美国国家工程院视为21世纪面临的14大工程个性化学习的实现依赖于教师对学生个体差

挑战之一，肩负着与解构大脑等尖端科技并驾齐驱异的深入理解和教学策略的灵活调整，这不仅对教

的重要使命，标志着在解决教育差异化和个性化需师的专业能力提出更高要求，同时也促使教育技术

[收稿日期]2024-02-27[修回日期]2024-0