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《基于Spark的融合通信大数据分析关键技术的设计与实现》

一、引言

随着移动互联网的快速发展，通信数据呈现出爆炸式增长。为了更好地理解、管理和利用这些通信大数据，融合通信大数据分析技术显得尤为重要。本论文主要研究基于Spark的融合通信大数据分析关键技术的设计与实现，以提高数据处理效率和准确性，满足通信行业的实际需求。

二、背景与意义

在当前的通信行业中，大数据技术已经成为提升服务质量、优化网络性能和降低运营成本的关键手段。然而，传统的数据处理方法在面对海量的通信数据时，往往显得力不从心。因此，研究基于Spark的融合通信大数据分析技术，对于提高数据处理效率、优化网络资源、提升用户体验等方面