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中国工业大数据创新发展联盟2024年工作计划

一、工作目标

推动工业大数据技术创新：加强与科研院所、高校的合作，研发

具有自主知识产权的工业大数据技术，提高我国在工业大数据领域的

核心竞争力。

促进工业大数据应用落地：深化工业大数据在各行业的应用，提

升企业数字化转型水平，助力产业升级。

建立完善的工业大数据标准体系：积极参与国际国内标准化工作，

制定符合我国国情的工业大数据标准。

加强人才培养与交流：开展工业大数据相关培训和交流活动，提

升从业人员技能水平，促进人才流动。

二、重点任务

组织技术研发与推广：鼓励企业、高校、科研机构共同参与工业

大数据技术研发，推广成熟的解决方案和技术成果。

深化行业应用：针对不同行业需求，开发定制化的工业大数据应

用，提升企业生产效率和管理水平。

建设数据平台与网络：搭建工业大数据平台，促进数据共享与流

通，为企业提供数据服务。

加强国际合作与交流：积极参与国际工业大数据领域的交流与合

作，引进国外先进技术和管理经验。

制定标准与规范：根据行业发展需要，制定和完善工业大数据相

关标准与规范，提升产业整体水平。

培养专业人才：开展培训、交流活动，提升从业人员技能水平，

培养一批具备国际视野的工业大数据专业人才。

建立产业生态：推动产业链上下游企业合作，形成互利共赢的产

业生态圈，提升整体竞争力。

三、工作计划

第一季度：制定联盟年度工作计划，召开成员大会，明确工作目

标和任务分工。

第二季度：组织技术研发与推广活动，推动企业、高校、科研机

构合作，开展技术交流与成果分享。

第三季度：深化行业应用，针对不同行业需求，开发定制化的工

业大数据应用解决方案。

第四季度：建设数据平台与网络，搭建工业大数据平台，促进数

据共享与流通；开展国际合作与交流活动，引进国外先进技术和管理

经验；组织制定和完善工业大数据相关标准与规范；开展培训、交流

活动，提升从业人员技能水平；建立产业生态，推动产业链上下游企

业合作。

全年度：持续关注行业发展动态，及时调整工作计划，确保各项

任务顺利完成；加强联盟自身建设，完善组织架构和运行机制；加强

与其他相关行业组织的合作与交流。

四、保障措施

组织保障：建立健全联盟组织架构和运行机制，明确各部门职责

和工作流程。

资源保障：整合各方资源，提供资金、技术、人才等方面的支持。

政策保障：积极争取政府相关政策支持，为联盟工作创造良好的

政策环境。

宣传推广：加强宣传推广工作，提高联盟知名度和影响力。