大数据可视化技术介绍PPT.pptx

CONTENT大数据是什么？大数据的特征和结构大数据时代的机遇和挑战大数据的趋势大数据的应用和

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大数据（BIGDATA）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。BIGDATA

多样海量真实高增长速度“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。随着计算机技术的发展及印刷技术进步，平面设计在视觉感观领域问题。对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。大数据定义

大数据是“未来的新石油”大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据就是“未来的新石油”。

人工智能“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。人工智能

010203更多不是随机样本而是全部数据更杂不是精确性而是混杂性更好不是因果关系而是相关关系大数据带来的变革

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容量（Volume）数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息种类（Variety）数据类型的多样性价值（value）合理运用大数据，以低成本创造高价值真实性（Veracity）数据的质量速度（Velocity）指获得数据的速度大数据的特征

结构化非结构化半结构化大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查，报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。大数据的结构

大数据的三个层面123理论THEORY技术TECHNOLOGY实践UTILIZATION特征定义价值探讨现在和未来大数据隐私云计算分布式处理平台存储技术感知技术互联网的大数据政府的大数据企业的大数据个人的大数据

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机遇和挑战机遇挑战大数据技术促进国家和社会发展大数据蓝海成为企业竞争的新焦点大数据时代呼唤创新型人才大数据技术的运用仍有困难大数据给信息安全带来新挑战

实现科学发展做出科学决策机遇机遇机遇1：大数据技术促进国家和社会发展当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。

机遇2：大数据蓝海成为企业竞争的新焦点大数据技术的运用前景是十分光明的。大数据正在对每个领域都造成影响，包括商业、经济等领域。大数据所能带来的巨大商业价值，被认为将引领一场足以与20世纪计算机革命匹敌的巨大变革大数据正在促生新的蓝海，催生新的经济增长点，正在成为企业竞争的新焦点

“棱镜门”引爆大数据时代争议事情的起因是美国中情局前职员斯诺登向媒