【工业4.0】解析工业4.0的八大关键性指标 .pdfVIP

【工业4.0】解析工业4.0的八大关键性指标

互联网大大削减产销之间的信息不对称，加速生产端与市场需求

端的紧密连接，并催生出一套新商业模式：C2B2M模式，即消费者驱

动的商业模式，要求生产制造系统具备高度柔性化、个性化，这与传

统M2B2C商业模式下标准化、大批量、刚性缓慢的生产模式完全不

同。

互联网大大削减了产销之间的信息不对称，加速了生产端与市场

需求端的紧密连接，并催生出一套新的商业模式：C2B2M模式，即消

费者驱动的商业模式。

C2B2M模式要求生产制造系统具备高度柔性化、个性化，以及快

速响应市场等特性。这与传统M2B2C商业模式下的标准化、大批量、

刚性缓慢的生产模式完全不同。

1.传统制造业面临的困境

传统M2B2C模式下的生产制造与同时代的市场消费需求、分销渠

道、大众营销等固有特点密不可分。其基本形态是：大规模生产+大众

营销+大品牌+大零售。传统模式下的大批量、规模化、流程固定的流

水线生产，追求的是同质商品的低成本。大量商品生产出来后怎么办？

依靠的是以报纸、杂志、广播电视为主要载体的大众营销的狂轰滥炸。

在这种广告模式下，品牌是靠媒体塑造出来的，消费者是被灌输的、

被教育的。

例如，1965年，宝洁只需在“新闻60分”节目中做三条插播广

告，就可以触及美国80%以上的成年观众，完成对消费者的教育过程，

为大零售做好铺垫。传统M2B2C模式下，生产与消费之间隔着重重的

批发、分销、配送环节。而且生产商都通过设定折扣、运费政策鼓励

分销商、零售商一次性大批量订货。信息传递缓慢而零散，生产商往

往数月后才能从订单中看到消费者需求的变化。

在生产过程中，生产厂家需要以“猜”(预测）的方式进行库存和

生产。而信息的失真和滞后，导致猜测的准确率非常的低。管理学中

有个名词称这个现象叫“牛鞭效应”。彼得?圣吉在《第五项修炼》中

用“啤酒游戏”详细介绍了这个现象。传统的M2B2C模式下也经常出

现这样的场景：畅销的商品往往缺货，滞销的商品却堆满货架和仓库，

既错失销售机会，又积压资金。

2.互联网+倒逼制造业变革

基于电子商务的生产方式是需求拉动型的生产，互联网、大数据

技术将生产企业和消费者紧密联系在一起，使消费需求数据、信息得

以迅捷地传达给生产者和品牌商。生产商根据市场需求变化组织物料

采购、生产制造和物流配送，使得生产方式由大批量、标准化的推动

式生产向市场需求拉动式生产转变。拉动式的生产并不一定要对市场

需求进行精准的预测，关键是供应链的各方面更紧密的协同，以实现

更加“柔性化”的管理。所谓“柔性化”是指供应链具有足够弹性，

产能可根据市场需求快速做出反应：“多款式的小批量”可以做，需

要大批量翻单、补货也能快速做出来，而且无论大单、小单能做到品

质统一可控，成本相差无几、及时交货。对于企业而言，柔性化供应

链的最大收益在于把握销售机会的同时，又不至于造成库存风险。

3.互联网+制造业：工业4.0是未来的方向

工业4.0是德国政府提出的一个高科技战略计划。旨在提升制造业

的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，

在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实

体系统及物联网。工业4.0的关键词就是智能化、柔性和敏捷，包括敏

捷供应链、智能化和柔性化生产体系、物流精准配送、全生命周期质

量控制及设备全力保障。

4.SRM系统-敏捷供应链管理

为了实现敏捷供应链管理的目标，SRM系统必须达到以下目标：

1、对供应商的柔性化能力（包括设计、生产能力等）进行管理；2、

客户订单的快速传递，供应商产品的快速交付；3、供应商物流精准配

送；4、供应商与主机厂信息快速交互及应急问题快速处理。

5.MES系统-智能化和柔性化生产体系

为了实现生产体系的智能化和柔性化，MES系统必须达到以下目

标：1、生产设备智能化，并利用物联网技术