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科技与创新｜ScienceandTechnologyInnovation2024年第06期

DOI：10.15913/ki.kjycx.2024.06.047

人工智能背景下测绘工程专业课程体系改革＊

张红华，杜继亮，李树奎，赵威成，马福义，叶欣

（黑龙江科技大学，黑龙江哈尔滨150022）

摘要：人工智能时代的到来，推动了测绘技术的创新和提升，传统测绘人才无法满足智能化测绘时代的岗位需求，测绘工

程专业教育改革势在必行。在充分调研社会和行业需求的基础上，分析了测绘人才培养现状，探索了人工智能与测绘工程

专业深度融合的模式，包括修订培养目标、设计课程体系和改革教学方法。研究结果可为进一步提升学生核心竞争力提供

改革思路和途径，为测绘学科教育与人工智能交叉融合提供理论参考。

关键词：人工智能；测绘；培养目标；课程体系

中图分类号：G640文献标志码：A文章编号：2095-6835（2024）06-0160-03

测绘学科是一个古老而常新的学科，从传统测绘、学与技术转型升级发展战略研究》一文中指出，在人工

数字化测绘、信息化测绘再到如今的智能化测绘，依托智能时代，测绘学科与其他学科交叉融合发展已经成

每一次技术革命均获得了跨越式发展。随着测绘遥感为大趋势，人才培养不仅要夯实专业基础教育，还要突

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技术的进步，空-天-地-海一体化数据采集框架提供了出“人工智能”“数据挖掘”等课程的交叉融合。高井

更加实时、准确、广泛的地理信息数据，具有多源、异构祥（2019）指出，智能化背景下，高等教育的教学内容和

和体量大的特征，而人工智能技术的发展为测绘地理教学模式发生变化，注重智能采集装备基础原理的学

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信息的快速获取和智能处理提供了机遇。测绘高新技习和编程能力的培养。目前，部分高校尝试将人工智

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术的发展离不开人工智能，其不仅助力智能化测绘设能技术融入测绘地理信息类专业的课程体系中，如增

备的产生和发展，而且辅助实现空间大数据的自动化设“测绘+人工智能”的选题，在遥感类课程中增加机器

处理。大数据挖掘、云计算技术助推地理信息由数据学习、深度学习内容，在地图学与地理信息系统类课程

向知识转化，人工智能与测绘技术的深度融合能更好中增设大数据处理内容等。这些措施取得了一定的效

服务于人类的生产和生活。果，但总体上呈现碎片化、相对独立的特点，缺乏系统

智能时代的到来，将促进测绘技术的创新和传统性的设计。

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理念的变革，也必将推动测绘人才教育改革和创新发综上，人工智能技术的发展促使测绘专业培养模

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展。智能化测绘时代对学生的知识结构、学习能力和式改革，需充分调研市场和行业需求，明确当代社会对

职业素养提出了更高的要求，其不仅要具备扎实的测测绘高端人才的能力需求，对培养目标、课程体系、教

绘技能，而且要能够运用人工智能的