人工智能技术在金融领域的应用、影响及展望 .pdf

人工智能技术在金融领域的应用、影响及展望

■姜利张景胜/文

的产品创新、流程再造、服务升级的重要作用。在人工智能产

  近年来，人工智能技术在金融领域获得了广泛应用，促进了金融业的四层模型中，金融领域处于产业的应用层。人工智能的计

产品的创新和服务模式的变革，对当前经济社会发展产生了深远影响。

算硬件生产商（如人工智能芯片）、人工智能算法提供商（如

本文在对人工智能技术的概念和与金融之间的关系进行简要介绍的基

Google的TensorFlow）、人工智能技术服务商（如提供人脸

础上，对其在金融领域的具体应用及产生的颠覆性影响进行深入研究。

最后，对人工智能技术在金融领域的应用发展提出展望。识别算法的供应商）共同协助金融机构创新金融产品，优化业

务流程，提升业务效率。对于金融机构来说，人工智能技术与

人工智能；金融领域应用；影响

传统的金融技术供应体系是有所区别的。传统的金融技术产品

一般只由技术供应者开发，产品使用后不会因为应用层的需求

引言

变化而发生变化，而人工智能是一个更偏向应用层的技术，即

2017年，央行在《中国金融业信息技术“十三五”发展规划》

便是产品生产后也有较大的可变性。以人工智能构建的决策模

中发布，要推动人工智能技术在金融领域的应用，以期充分利

型为例，即使算法厂商所提供的原始模型是一致的，但由于应

用人工智能技术助力金融行业快速发展。金融本身具有大数据

用方客群特性的不同，人工智能算法模型也会不断进行差异化

的特点，在数据处理方面，智能技术具有人工所无法比拟的优

演进，最终产生较为显著的差异。因为金融机构的数据会参与

势，人工智能技术通过数据挖掘、机器学习、精准画像等方式，

到应用开发中，所以金融机构在产业图中同时出现在基础层和

不仅可以拓宽业务范围，提高业务效率，还可以降低交易成本，

应用层，这导致人工智能的产业链实质上比传统产业更加复杂

给客户和企业带来较高的收益。近年来，不仅蚂蚁金服、京东

(如图1所示)。

数科、网易金融等互联网企业开展智能金融服务，传统金融机

构也纷纷将人工智能技术应用到具体业务当中，人工智能技术

在金融领域的应用范围越来越广，而且必将成为未来金融业的

发展趋势。

人工智能技术的概念及与金融的关系

图1人工智能产业的四层模型

（一）人工智能技术的概念

人工智能技术主要是挖掘、研发用于效仿和拓展人的智能

人工智能技术在金融领域的具体应用

技术、理论、方法的一门新科学，目的是要让计算机具备一定

人工智能技术贯穿于金融服务始终，开创了更为安全、高

的自主思考、自主学习和自主计算能力，从而完成一些相对复

效地金融解决方案，为金融业发展提供了强有力的技术支撑。

杂和机械的任务。作为建立在计算机运作系统之上的一种智能