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2023人工智能就业方向及前景

人工智能就业前景怎么样

产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联

网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关

技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网

发展的过程中释放出大量的就业岗位。

人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，

未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作。从这个角

度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也

会迎来巨大的发展机会。

人工智能就业方向

人工智能专业的主要就业方向有：科学研究、工程开发、计算机方向、软件

工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造等。

学人工智能以后从事的工作：

1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识

应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据

整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习

开发的重点。

2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面

程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。

3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关

组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

人工智能就业情况

高考报考人工智能专业，大学毕业后的就业前景应该是非常不错的。

可以说，这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年，这是一个属

于人工智能的时代。世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究，可以说是未来

的世界，谁掌握了人工智能，谁就掌握了未来。

人工智能，现在已被国家列入发展规划，国家提出了人工智能三步走的发展

战略，现工智能已经有了国家战略的背景支持。因此，在今后的发展当中，肯定

是会越来越火热。

人工智能需要学习什么

①机?学习的基础是数学，入门AI必须掌握一些必要的数学基础，但是并不

是全部的数学知识都要学，只学工作上实际有用到的，比如是微积分、概率论、

线性代数、凸优化等这些。

②数据分析里需要应用到的内容也需要掌握，但不是网上所说的从0开始帮

你做数据分析的那种，而是数据挖掘或者说是数据科学领域相关的东西，比如要

知道计算机里面怎么挖掘数据、相关的数据挖掘工具等。补足了以上数学和数据

挖掘基本知识，才可以正式进行机器学习算法原理的学习。

③算法方面需要掌握一些基本的框架：python、spark、mllib、

scikit-learning、pytorch、TensorFlow，数据方面需要懂得HQL、numpy、pandas，

如果你本身是后台开发、app开发、数据分析、项目管理，则是一个学习算法的

一个加分项。

④最后需要对人工智能有全局的认知，包括机器学习、深度学习两大模块，

相关的算法原理、推导和应用的掌握，以及最重要算法思想。

人工智能主要是深度学习

想要学习人工智能，先要知道什么是机器学习。简单来说，机器学习就是教

电脑怎样从数据中学习，然后做出决策或预测。对于真正的机器学习来说，电脑

必须在没有明确编程的情况下能够学习识别模型。

你还需要知道什么叫做深度学习。深度学习简单来说，就是机器在学习过程

中不断自主深化研究探索，达到能够代替人类的经验性工作。比如AlphaGo的围

棋学习。

当然了，人工智能的学习少不了编程语言的学习包括Python、Java以及人

工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、

和其他算法对比的区别等内容。另有工具基础知识：opencv、matlab、caffe等。