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智能农业种植技术革新与方案

TOC\o1-2\h\u3322第一章智能农业概述 2

47141.1智能农业发展背景 3

29681.2智能农业发展现状 3

282911.3智能农业发展趋势 3

22927第二章智能感知技术 4

80512.1土壤感知技术 4

126422.1.1土壤物理特性感知 4

99022.1.2土壤化学特性感知 4

9432.1.3土壤生物特性感知 4

152202.2环境感知技术 4

223952.2.1气象感知 4

272162.2.2光照感知 4

108192.2.3水分感知 5

147202.3作物生长感知技术 5

136242.3.1形态感知 5

168212.3.2生理感知 5

270072.3.3营养感知 5

26065第三章农业大数据与云计算 5

172763.1农业大数据概述 5

270153.1.1定义与特征 5

218713.1.2农业大数据来源 6

261243.2农业云计算平台建设 6

112383.2.1云计算平台架构 6

218153.2.2云计算平台关键技术 6

7233.3农业大数据应用案例 6

283573.3.1智能种植 6

144093.3.2智能养殖 6

124463.3.3农业市场分析 7

46533.3.4农业科研与创新 7

29254第四章智能灌溉技术 7

221094.1灌溉系统智能化改造 7

94454.2灌溉策略优化 7

289524.3灌溉设备智能化 7

11404第五章智能施肥技术 8

9485.1施肥系统智能化改造 8

257625.2肥料配比优化 8

178835.3施肥设备智能化 8

12435第六章智能植保技术 9

138076.1病虫害监测与预警 9

172196.1.1病虫害监测技术 9

146546.1.2病虫害预警技术 9

232526.2植保无人机应用 9

49136.2.1植保无人机作业模式 9

234726.2.2植保无人机优势 10

47656.3植保智能决策系统 10

197236.3.1植保智能决策系统构成 10

37966.3.2植保智能决策系统应用 10

2604第七章智能农业机械化 10

230987.1农业机械化现状 10

223337.1.1农业机械化水平概述 10

159637.1.2农业机械化存在的问题 11

157407.2农业机械化智能化改造 11

301677.2.1智能化改造的必要性 11

291787.2.2智能化改造的关键技术 11

314007.2.3智能化改造的应用案例 11

254207.3农业机械化发展趋势 11

295737.3.1智能化与绿色化 11

117447.3.2集成化与协同化 11

85607.3.3服务化与个性化 12

296467.3.4跨界融合与创新 12

30391第八章智能农业物联网 12

154568.1物联网技术概述 12

27958.2农业物联网应用案例 12

247408.3农业物联网发展趋势 12

31642第九章智能农业管理与决策 13

301499.1农业管理信息化 13

20009.1.1信息化管理平台构建 13

273929.1.2信息化管理应用 13

257699.2农业决策支持系统 14

1139.2.1数据采集与处理 14

316169.2.2决策模型构建 14

94829.2.3决策结果输出 14

16609.3农业产业链整合 14

321069.3.1产业链信息共享 14

262419.3.2产业链协同管理 14

88349.3.3产业链创新与发展 14

9696第十章智能农业发展趋势与展望 14

2408610.1智能农业技术创新 14

2999910.2智能农业产业布局 15

733410.3智能农业未来发展展望 15

第一章智能农业概述

1.1智能农业发展背景

全球人口的持续增长和资源环境的日益紧张，粮食安全问题已成为世界各国关注的焦点。我国作为一个拥有14亿人口的大国，粮食安全更是关乎国