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智能农业种植数据采集与分析解决方案

TOC\o1-2\h\u575第1章智能农业概述 3

221271.1智能农业的定义与发展 3

19081.1.1定义 4

186461.1.2发展 4

122401.2数据采集与分析在智能农业中的应用 4

164291.2.1数据采集 4

110491.2.2数据分析 4

4656第2章数据采集技术 5

124382.1传感器技术 5

144992.2遥感技术 5

76052.3无人机技术 5

168992.4物联网技术 5

14584第3章数据传输与存储 6

197493.1数据传输技术 6

305723.1.1有线数据传输 6

36823.1.2无线数据传输 6

270253.1.3移动网络数据传输 6

49873.2数据存储技术 6

205553.2.1云存储 6

254433.2.2分布式存储 6

86843.2.3边缘计算与存储 6

167833.3数据安全与隐私保护 6

186553.3.1数据加密 7

226463.3.2身份认证与访问控制 7

288123.3.3数据脱敏与隐私保护 7

28009第4章数据预处理 7

67554.1数据清洗 7

40854.1.1数据缺失处理 7

174564.1.2异常值检测与处理 7

23974.1.3重复数据处理 7

292254.1.4数据一致性处理 7

135644.2数据集成 7

169814.2.1数据集成策略 7

288034.2.2数据集成过程 8

72274.2.3数据集成质量评估 8

29384.3数据转换 8

263634.3.1数据规范化 8

59924.3.2数据离散化 8

167054.3.3特征工程 8

180564.3.4数据降维 8

20908第5章数据分析方法 8

135715.1统计分析方法 8

152695.1.1描述性统计分析 8

63945.1.2相关性分析 8

255315.1.3回归分析 8

306995.1.4聚类分析 8

184225.2机器学习方法 9

133645.2.1决策树 9

50665.2.2支持向量机 9

71115.2.3随机森林 9

52585.2.4神经网络 9

105605.3深度学习方法 9

67985.3.1卷积神经网络（CNN） 9

294455.3.2循环神经网络（RNN） 9

298005.3.3长短期记忆网络（LSTM） 9

246055.3.4对抗网络（GAN） 9

23767第6章智能农业种植模型 9

145436.1作物生长模型 9

146926.1.1模型构建原理 10

64896.1.2模型参数设置 10

140266.1.3模型应用与优化 10

161866.2土壤质量评价模型 10

311166.2.1模型构建原理 10

117466.2.2模型参数设置 10

31856.2.3模型应用与优化 10

199056.3病虫害预测模型 10

173476.3.1模型构建原理 10

2816.3.2模型参数设置 11

172716.3.3模型应用与优化 11

17395第7章数据可视化与展示 11

19647.1数据可视化技术 11

228247.1.1可视化技术概述 11

26047.1.2常用数据可视化工具 11

216087.1.3数据可视化设计原则 11

135147.2农业数据大屏展示 11

45017.2.1大屏展示系统设计 11

40477.2.2数据展示内容 11

276417.2.3可视化效果展示 11

217337.3移动端应用展示 11

235767.3.1移动端应用概述 11

46217.3.2移动端应用设计 12

64487.3.3移动端应用案例 12

9647第8章智能决策与优化 12

9388.1基于数据的决策支持 12

255418.1.1数据采集与处理 12

20468.1.2数据分析与挖掘 12

301198.1.3数据驱动