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《基于粒子群优化算法与LSTM的齿轮箱故障检测方法研究》
一、引言
齿轮箱作为机械设备的重要组成部分，其运行状态直接关系到整个系统的性能和寿命。因此，对齿轮箱的故障检测显得尤为重要。近年来，随着智能技术的快速发展，基于数据驱动的故障检测方法受到了广泛关注。其中，粒子群优化算法和长短期记忆网络（LSTM）的结合应用在齿轮箱故障检测中展现出了良好的效果。本文将就基于粒子群优化算法与LSTM的齿轮箱故障检测方法进行深入研究。
二、粒子群优化算法概述
粒子群优化算法是一种基于群体智能的优化算法，通过模拟鸟群、鱼群等生物群体的觅食行为，实现全局寻优。该算法在求解复杂优化问题时，能够快速找到近似最优解，且
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